2025년 데이터 품질인증 지원사업(데이터 내용 품질인증 지원)

본 사업은 AI·데이터 산업 성장 속에서 기업들이 겪는 데이터 품질 문제를 해결하고, 신뢰성 높은 데이터 생태계를 조성하기 위해 마련되었습니다. 생성형 및 버티컬 AI 기술의 확산으로 고품질 데이터 확보가 필수 요소로 떠오르면서, 데이터 품질인증을 통해 기업의 경쟁력을 높이는 것이 올해 사업의 핵심 방향입니다. 데이터 생산·유통·활용 기업 중 중소 및 초기 중견기업이 참여할 수 있으며, 인증비용 지원과 진단 결과 제공을 통해 민간 데이터 산업의 품질 기반 강화를 목표로 합니다.

이 과제는 기업이 보유한 정형·비정형 데이터를 대상으로 ‘데이터 내용’ 품질인증을 획득할 수 있도록 비용을 지원하고, 인증기관의 품질진단을 통해 기업 스스로 데이터 품질을 개선할 수 있는 체계를 구축하는 데 목적이 있습니다. 신청기업은 인증기관과 사전 협의를 통해 인증 가능성을 확인하고, 선정 후 3자 협약을 기반으로 인증심사와 품질개선 활동을 진행합니다. 이를 통해 기업 데이터의 정확성·일관성·신뢰도를 높이고, AI·데이터 기반 서비스 개발의 품질을 향상시키는 것을 최종 목표로 합니다.

이 과제는 기업의 데이터 품질 수준을 객관적으로 검증하고, 인증 획득을 위한 비용 및 품질개선 활동을 지원하는 바우처 형태의 지원사업입니다. 기업이 보유한 정형·비정형 데이터 중 ‘데이터 내용’ 항목을 인증기관이 심사하며, 인증 과정에서 필요한 비용을 정부가 최대 1,150만원까지 지원합니다. 주요 지원 내용은 다음과 같습니다. 1. 품질인증 비용 지원: 데이터산업법 제20조에 따라 지정된 인증기관(TTA, 와이즈스톤, 씨에이에스)이 수행하는 데이터 내용 품질인증 심사·평가 비용을 지원합니다. 2. 품질진단 보고서 제공: 인증기관이 기업 데이터를 분석하여 문제점과 개선 방향을 제시하는 진단 보고서를 제공합니다. 3. 3자 협약 기반 수행: 선정 후 K-DATA, 인증기관, 기업 간 전자협약을 체결하며 협약기간 내 인증 완료가 필수입니다. 4. 지원금 지급 방식: 선금 70% 지급 후 인증 심사를 진행하고, 수행점검 및 인증서 발급 완료 후 잔금 30%가 지급됩니다. 5. 기업 의무: 민간부담금 50% 이상을 부담해야 하며, 인증 미획득 시 기지급 금액을 반환해야 합니다. 이 과제는 데이터 품질을 단계적으로 점검하고 개선할 수 있는 구조적 지원을 제공하여, AI·데이터 기반 서비스를 운영하는 기업의 신뢰성 향상과 데이터 경쟁력 강화를 목표로 합니다.