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연구개발

2026년도 과기정통부-산업부-중기부 주요 AX 사업 통합공고

AI 기반 제조 지식 자산화 및 자율 공정 혁신 플랫폼

부처|과학기술정보통신부

·전문기관|정보통신산업정책과

주요 정보

지원 유형

연구개발

핵심 키워드

Multi AI Agent스마트 제조연구개발(R&D)

사업 규모

36억 원

지원금

20억 원

지원 가능 기관

대기업중견기업중소기업대학 연구실국공립/민간 연구기관의료기관

공고 등록일

2026-03-19

공고 마감일

2026-04-17

신청 기간

마감

미정 ~ 2026-04-17

과제 요약

이 과제는 중소 제조기업의 공정·품질 최적화를 위해 제조 지식 데이터를 수집·정형화하고 AI 기반 분석·의사결정 기능을 제공하는 플랫폼을 개발하는 R&D 과제입니다. 총 12개월 이내 수행하며 최대 20억 원의 정부출연금을 지원합니다. 비정형 작업 대응 등 제조 현장의 실제 문제를 해결할 기술 개발이 요구되며, 수요기업과의 실증 기반 검증이 필수입니다. 중소·중견기업이 주관기관으로 참여하기 적합한 구조입니다.

요건 충족도?/4

지원 가능 기관 유형대기업, 중견기업, 중소기업, 대학 연구실, 국공립/민간 연구기관, 의료기관

지원 가능 소재지전국

지원 가능 매출액 / 사업연수-/-

부설 연구소 필요 유무불필요

지원 요건

기업부설연구소 요건

불필요

컨소시엄 여부

필수

컨소시엄 구조

산·학·연·기업 컨소시엄 --- 도입기업-대표공급기업-참여기관-기획기관 --- 도입기업-공급기업 컨소시엄 --- 산·산 --- 산·학·연 --- 산·연

과제 수행 이력 요건

3책 5공 제도 적용. PoC 시범연구 단계는 산정 제외.

과제 개요

1사업 개요 및 배경

본 사업은 중소 제조업의 AX 전환을 가속화하고 제조혁신 생태계를 구축하기 위해 Multi AI Agent 기반 기술개발을 지원하는 프로그램입니다. 제조 현장에서 발생하는 비정형 문제 해결과 공정 효율화 요구가 증가함에 따라, 2026년에는 PoC 중심의 실증형 연구를 확대하여 기술의 현장 적합성을 확보하는 데 중점을 두고 있습니다. 중소·중견기업뿐 아니라 산·학·연도 참여 가능하며, 개발된 AI 기술을 가치사슬 전반에 적용하여 산업 전반의 디지털 경쟁력 강화를 목표로 합니다.

2과제 목표

본 과제의 목표는 제조 과정에서 발생하는 다양한 작업·설비·운영 데이터를 체계적으로 수집·정형화하여 제조 지식데이터로 자산화하고, 이를 기반으로 공정 분석·패턴 학습·의사결정 자동화를 수행하는 AI 기반 제조 지식 플랫폼을 구축하는 것입니다. 이를 위해 데이터 통합 구조 설계, AI 분석 모델 개발, 제조 의사결정 지원 기능 고도화 등의 단계를 거치며, 최종적으로 기업이 직접 활용 가능한 실증 수준의 플랫폼을 상용화하는 것을 지향합니다.

3과제 내용

이 과제는 제조 현장의 데이터를 지능적으로 수집·분석·활용하기 위한 제조 지식 자산화 및 자율 공정 혁신 플랫폼을 개발하는 것을 중심으로 구성됩니다. 플랫폼은 제조 현장에서 즉시 활용 가능한 실증 기반 AI 기능을 확보하는 것을 목표로 단계별로 연구가 진행됩니다. 1. 데이터 수집 및 자산화 체계 구축 - 작업 공정 정보, 설비 데이터, 운영 데이터를 통합 수집하는 인터페이스 개발 - 다양한 형식의 데이터를 표준 형태로 정형화하여 제조 지식데이터로 구조화 - 데이터 품질 검증 및 비식별화·보안 체계 마련 2. AI 기반 분석 모델 개발 - 제조 공정 패턴 학습, 이상 탐지, 예지보전 등 주요 AI 기능 개발 - 공정·품질 최적화를 위한 의사결정 알고리즘 구축 - Multi AI Agent 적용이 가능하도록 모듈화된 분석 구조 설계 3. 제조 지식 활용 플랫폼 구현 - 데이터 시각화, 의사결정 지원, 공정 자동화 기능을 포함한 플랫폼 개발 - 현장 적용 시뮬레이션 및 운영 환경 테스트 - 수요기업과의 실증을 통한 성능·신뢰성 검증 4. 상용화 및 확산 전략 마련 - 산업현장 실증 3개소 이상을 기반으로 기술 적합성 검증 - 시장진입 전략, 지재권 확보 전략, 데이터 공유·확산 방안 수립 - 플랫폼 양산·고도화를 위한 후속 R&D 연계 기반 마련 이 과제는 제조 기업이 현장에서 바로 활용할 수 있는 AI 기반 혁신 플랫폼을 구축해 생산성, 품질, 운영 효율을 종합적으로 향상시키는 데 목적이 있으며, 실증 중심 개발과 상용화 전략이 핵심입니다.

과제 세부 내용

공모 유형

본공고

과제 기간

12개월 이내

사업 규모

36억 원

지원금

20억 원

지원 내용

총 수행기간 12개월 이내, 정부출연금 ’26년 20억원 이내(총 20억원 이내), 주관기관은 중소·중견·대기업.

기관 분담률

- 중소기업: 정부지원비율 75% 이하 / 기관부담현금비율 10% 이상 (기관부담 총 25% 이상) - 중견기업(수요기업, 위탁 참여 시): 정부지원비율 75% 이하 / 기관부담현금비율 10% 이상 - 산·학·연 기관(공동/위탁): 정부지원비율 100% 가능(비영리기관 규정 적용)

기타 세부 사항

[지원분야 및 핵심 Task] 35대 핵심 분류체계를 기반으로 PoC 시범연구에 필요한 Task 구성 및 AI Agent 설계가 요구됨

[필수 제출서류] 연구개발계획서, 신용상태 조회·정보활용 동의서, 재무제표, 수요기업 공장등록증명원 등 공통 필수 제출

[지원규모] PoC 시범연구 12개 내외(과제당 3억), R&D지원 8개 내외(과제당 39억).

[과제 기간] PoC 최대 6개월, R&D 최대 24개월.

[사업 관리 및 평가] 서면평가, 기술성평가, 현장확인을 통해 최종 선정하며 성과지표 4개 이상 의무 설정

[정책융자 및 세제혜택] 사업 선정 시 정책융자 우대 및 국세청 세정지원 가능

[교육 이수 의무] 도입·공급기업은 스마트공장 교육 필수 이수 및 수료증 제출 필요

[사업비 필수 편성 항목] 회계정산 수수료, 교육비(일부유형 제외), 기술임치비 필수 포함

[사업계획서 제출 필수 항목] 실증 및 양산계획, 상용화 계획(매출전략·시장진입·지재권), 수집 데이터 개방·공유·활용 확산 방안 제시 필수

[사업계획서 필수 제출 항목] 기술검증 및 생산준비 계획, 상용화 계획, 작업 및 공간데이터 사전 확보 계획 제출 필수

[사업계획서 필수 제출 항목] AI 응용제품 성능·신뢰성 평가 및 양산계획, 상용화 전략 및 지재권 계획, 참여형 데이터 수집 기반의 유효 데이터 확보 계획, 개인 건강 데이터 관리·비식별화·보안 관리 전략

[사업계획서 제출 필수항목] 실증 및 양산계획, 상용화 계획(매출 창출·시장진입 전략·지재권), 실증 환경 기반 비행·임무·환경 데이터의 공유·확산 방안 제시 필요

[AI 주요 기능] 영유아 상태 종합 분석 AI, 울음 패턴 인식, 자동 수면 케어 제어, 이상 상황 실시간 감지, 맞춤형 육아 가이드, 스마트 가전 연동 제어 등 기능 포함

[AI 주요 기능] 위험도 실시간 분석, AI 기반 카메라 자동 제어·추적, 멀티모달 Sensor Fusion 모델 적용

[사업계획서 제출 필수 요소] AI 응용제품 성능·신뢰성 평가 포함 실증 및 양산계획, 매출 창출·시장진입 전략 등 상용화 계획, 건설사 연계 실제 주거 단지 적용 및 실증 계획 3건 이상, 실내·외 환경 데이터 등 실환경 데이터 사전 확보 필수

[사업계획서 제출 필수 항목] AI 제품 성능·신뢰성 평가 및 실증·양산계획, 상용화 계획(매출·시장진입·지재권), 수집데이터 외부개방·공유 및 산업계 활용 확산 방안 제시 필수

[AI 주요 기능] 예지보전, 이상 탐지·원인 분석, 적응형 최적 제어, 자율복구 기능 포함

[사업계획서 요구사항] 기술검증·제품생산 준비(성능·신뢰성 평가, 실증 및 양산계획), 상용화 계획(매출 창출, 시장진입 전략, 지재권) 포함 필수

[AI 기능 요구사항] 실시간 물품 인지·파지점 산출, 모션 플래닝 및 충돌 회피, 정밀 자율주행 및 작업할당, 실시간 통합관제 기능 필요

[사업계획서 필수 포함 항목] AI 응용제품 성능 및 신뢰성 평가 실증 계획, 상용화 계획(매출·시장진입·지재권) 포함

[AI 주요 기능] 인쇄 가능성 예측, 지능형 공정 보정 가이드, 디지털 트윈 시뮬레이션, 공정 조건 최적화 기능 포함

[사업계획서 제출 필수 항목] AI 응용제품 성능·신뢰성 실증 및 양산계획, 상용화 전략 및 지재권 계획, IoT 밥솥–클라우드 연동 기반 데이터 수집 및 외부영양데이터 연계·활용 계획을 반드시 포함해야 함

[사업계획서 필수 제시 내용] 실증 계획, 상용화 계획, 산업계 확산 및 관련 산업 분야 활용·보급 확대 방안 제시 필수.

[AI 주요 기능] Primary PD/Arc Monitoring AI 및 예측 분석 AI 기반 이상징후 예측 기능 포함.

[AI 주요 기능] Vision AI 기반 포트·더스트캡 인식, Robot AI 기반 비주얼 서보잉 및 강화학습 제어, Safety AI 기반 이상 상황 감지

[AI 주요 기능] 제조 지식 데이터 구조화, 제조공정 분석 및 패턴 학습, AI 기반 제조 의사결정 지원 기능 개발.

[사업계획서 제출 필수 항목] 기술검증·제품생산 준비(성능/신뢰성 평가 포함), 상용화 계획(시장진입 전략·지재권 포함), 수집 데이터 활용·확산 방안 제시 필수

[AI 주요 기능] 슬럼프 예측 및 혼합 균일도 실시간 산출, 혼합 공정 적정성 판단, 불량 가능성 사전 감지 및 의사결정 지원

[사업계획서 필수 제출 항목] AI 성능·신뢰성 평가 포함 실증 계획, 상용화 전략 및 지재권 계획, 수집 데이터 활용·확산 방안 제시 필수.

[사업계획서 제출 요구사항] AI 응용제품 성능 및 신뢰성 평가를 포함한 실증 계획, 상용화 계획, 수집 데이터 활용 및 확산 방안 제시 필수

[사업계획서 제출 항목] 기술검증 및 제품생산 준비 계획, 상용화 계획, 수집 데이터 활용 및 확산 방안 제시 필수

[사업계획서 필수 제시 항목] (기술검증 및 제품생산 준비) AI 응용제품 성능·신뢰성 평가 등을 포함한 실증 계획 제시, (상용화 계획) 매출 창출·시장진입 전략·지재권 등을 포함한 상용화 계획 제시, (과제 특화) 산업계 확산 및 관련 산업 분야 활용·보급 확대 방안 제시

[대상분야 및 적용처(범위)] 대규모 초·중·고교 및 대학교 급식소, 군부대 취사 시설 및 부대 내 물류 거점, 국공립 병원, 노인 복지 시설의 배식 시스템 등

[기술검증 및 실증 계획] AI 응용제품의 성능 및 신뢰성 평가 등을 포함한 실증 계획 필수

[AI 기능 요구사항] 도메인 지식 기반 라벨링 자동화·검수, 데이터 수집 시나리오 생성, 멀티모달 데이터 표준화 및 가공 등 핵심 기능 요구

[사업계획서 제출 필수 항목] AI 성능 및 신뢰성 실증·양산 계획, 상용화 전략 및 지재권 계획, 국내 2개소 및 해외 2개소 이상 실증 테스트베드 구축 및 수요기업 확보 증빙, 데이터 외부 개방·공유 및 활용 방안 제시 필수.

[AI 주요 기능] 심리지표·생체지표 기반 우울 위험도 산출, 학습 기반 분류 모델 적용(수식 기반 연산 구조의 전환), 학습된 패턴 기반 확률 예측 모델로 고도화, 치료 방향성 제안이 가능한 설명형 AI(XAI) 구조 구현

[대상분야 및 범위] 생체/인적 데이터 처리 시스템 구축, AI 분석 모델, 프로토타입 제작 및 실증 테스트, 국내 인허가 임상 진행, 클라우드 기반 관제·시각화 및 UI·UX 구현

[AI 주요 기능] 차량 및 주차면 인식(실시간 점유/위치 인식), 실내 차량 위치 추정(영상 기반), 빈 주차면 탐지 및 경로 안내(최적 주차 위치/경로 제공), 주차 운영 데이터 분석(수요 예측/운영 효율화).

[대상 분야 및 범위(기술 요소)] AI 영상 분석 기반 차량 위치/점유 인식, 실내 주차 디지털 지도 및 위치 매핑, 빈 주차면 자동 탐지/안내, 내비게이션 연계 인터페이스, 운영 데이터 기반 수요 분석 및 운영관리 시스템.

[사업계획서 제출 요구사항] AI 응용제품 성능·신뢰성 평가 등 실증·양산 계획, 매출 창출·시장진입 전략·지재권 포함 상용화 계획, 대규모 실증 환경 구축 및 운영 계획 제출 필수.

[정량적 목표] 가동률(예: 1차년도 97%→2차년도 99%), 학습용 유효 데이터 확보량(공인시험인증기관 검증), 상황인지 정확도 등 연차별 목표 제시 필수

[산업 AI 에이전트 기능 정의] 상황인지 → 목표/제약 기반 해결전략·절차 도출 → 외부시스템/실행모듈 연계 실행 → 실행결과 평가·학습을 통한 성능개선의 기능을 포괄하도록 정의.

[적용 문제/영역(예시)] 생산계획(스케줄링/작업할당/순서최적화), 품질분석(불량탐지/결함판정/검사자동화), 공급망(재고예측/발주/물류/납기), 안전·환경(위험감지/경고/감시/에너지절감), 제품개발(시뮬레이션), 예지보전(고장예측/정비시점/상태모니터링), 공정자동화(장비제어/운영/공정최적화).

[정량 성과지표(연차별 목표치 제시 필수)] 가동률(SLA 산식 권장), 학습용 유효 데이터 확보량(전처리 완료 데이터 기준, 원시 대비 유효비율 포함, TTA 등 검증), 상황인지 정확도(TTA 등 검증), AI 개입 제어로 인한 성능 개선율(불량률/생산량/처리시간/에너지 등; 개선율 산식 제시 및 실증 전 기준선 설정, 수요기업 확인+공인시험기관 검증).

기타 지원 조건

[기술료 납부 의무] 최종평가 완료 과제는 연구개발성과 소유기업이 매출기반 경상기술료를 납부해야 하며 미납 시 제재가 부과됨

[신청제외 및 참여제한] 부채비율, 참여제한, 의무 불이행 등 결격사유 발생 시 선정 후라도 협약해약 및 지원제외

[데이터 품질검증] PoC 종료평가 시 ‘데이터 현황 및 자체 진단 보고서’ 제출 필수.

[대국민투표] PoC 시범연구 결과물에 대해 대국민 온라인투표 실시.

[AW산업전 참여] ‘27년 AW산업전 홍보부스 참여 필수.

[기업부담금 조건] 기업부담금은 총사업비의 30% 이상이며 현물은 50% 이내만 인정

[지원제외] 휴·폐업, 국세·지방세 체납, 유흥·향락업 등은 지원 불가

[DX멘토단 지도 참여] 기획지도 또는 구축지도 중 1개 이상 필수 참여(데이터 수집·검증 유형은 구축지도 필수 아님)

[중복신청 제한] 복수 부처로 추진되는 동 사업에 사실상 동일한 제품·서비스로 여러 부처에 중복신청하거나, 주관기관이 여러 부처에 주관기관으로 중복신청하는 경우 지원제외 처리

[주관기관 요건] 주관기관은 접수마감일 현재 법인사업자이어야 하며, 선정평가 개최일 이전에 기업부설연구소(한국산업기술진흥협회 인정서 기준)를 보유해야 함

[사업비 구성 및 민간부담 조건] 총 사업비는 정부지원사업비(총 사업비의 70% 이내)와 기관부담사업비(30% 이상)로 구성되며, 기관부담사업비 중 현금을 13% 이상 산정해야 함(수요기업은 정부지원 없이 참여 가능하며 이 경우 기관부담은 현물(참여인력 인건비 등)로 구성 가능).

[기술료] 기술료 비징수.

[간접비/연구수당 등 비용 편성] 간접비는 수행기관별 직접비 현금 총액의 5% 이내에서 산정 가능하며, 연구수당은 원칙적으로 산정 불가(예외적으로 평가단이 인정하는 참여인력에 한해 인건비의 10% 이내 허용).

[실증·상용화 조건] 산업현장 3개소 이상 실증 필수, 기술검증·양산계획 및 매출 창출·시장진입 전략 제시

[필수 제출 계획] 실증 및 양산계획, 상용화 계획, 드론 연계 실증 계획서 제출 필수

[수요기관 요건] 지하 구조물 관리·운영 기관 2개 이상으로부터 수요 확약서 제출 필수

[사업계획서 제출 필수 항목] 기술검증 및 제품생산준비 계획, 상용화 계획, 데이터 외부 개방·공유 및 확산 전략, 디지털 플랫폼 기반 홍보·확산 전략 제출 필수.

[실증 요구사항] AI 응용제품 성능·신뢰성 평가 포함 실증 계획 제출 필수

[상용화 요구사항] 매출 창출·시장진입 전략 및 1,000기 이상 전기차 충전기 구축 계획 증빙 제출 필수

[데이터 및 지자체 조건] 운영데이터 기반 AI 학습 데이터셋 구축 및 지자체 업무협약 의향서 3건 이상 확보 필수

[수요기관 요구 충족] 사업계획서 제출 시 수요기관의 구매 의향서 또는 도입 의향서 제시 필수

[기술검증 및 상용화 요건] AI 응용제품 성능·신뢰성 평가를 포함한 실증 계획 제출 필수, 매출 창출 및 시장진입 전략 포함한 상용화 계획 제출 필수

[수요기업 실증 요건] 물류 수요기업과의 실증 공동 추진을 위한 계약서 또는 구매 의향서 제출 필수

[기술검증 및 실증 요구사항] AI 응용제품의 성능 및 신뢰성 평가 등을 포함한 실증 계획 제시 필수

[상용화 요구사항] 매출 창출 및 시장진입 전략, 지재권 등을 포함한 상용화 계획 제시 필수

[보안 요구사항] 수집 데이터 비식별화 및 정보보안 관리 방안 제시 필수

[기술검증 및 실증 요건] AI 응용제품 성능 및 신뢰성 평가 등 실증 계획 제시 필수

[상용화 계획] 매출 창출, 시장진입 전략, 지재권 확보 계획 제시 필수

[실증 파트너 요건] 리테일 기업 또는 협동조합과의 실증 계약서 또는 구매 의향서 제출 필수

[사업계획서 제출 필수 항목] 실증 계획(성능·신뢰성 평가 포함), 상용화 계획(매출·시장진입·지재권), 유통매장 실증 공동 추진 계약서 또는 구매 의향서 제출 필수

[사전 제출 요건] 세라믹 프린팅 출력물의 표면조도 및 상대밀도 성능을 확인할 수 있는 공인 시험성적서 사전 제출 필수

[상용화 계획 요건] 매출 창출 전략, 시장진입 전략, 지재권 확보 계획 제시 필수

[기술검증 요건] AI 응용제품 성능 및 신뢰성 평가를 포함한 실증 계획 제시 필수

[지식재산권 요건] 국가별 상표권 및 특허권 등 K-POP 글로벌 브랜드 보호 관련 확보 계획 필수

[사업계획서 제출 조건] 실증 및 양산계획, 상용화 계획, 수집 데이터 비식별화 및 공유 활용 방안 제시 필수

[사업계획서 제출 조건] AI 성능·신뢰성 평가를 포함한 실증 계획, 상용화 전략 및 10종 이상 전기차 지원 계획 증빙 제출, 지자체 업무협력 의향서 제출 필수

[사업계획서 필수 포함 요소] AI 응용제품 성능·신뢰성 실증 계획, 상용화 계획(매출·시장진입·지재권), 관련 데이터·안전주행 기술 보유 기관의 참여 필수

[사업계획서 필수 제출 항목] AI 응용제품 성능·신뢰성 평가 실증 계획, 상용화 전략 및 지재권 계획, GPU 기반 AI 인프라 확보 또는 활용 계획, 유사 프로젝트 경험 기관 참여 우대, 수집 데이터 활용·확산 방안 제시 필수.

[사업계획서 필수 제시사항(실증/양산)] AI 응용제품의 성능·신뢰성 평가 등을 포함한 실증 계획 및 제품 생산(양산) 계획을 사업계획서에 필수로 제시해야 함.

[사업계획서 필수 제시사항(상용화)] 매출 창출 및 시장진입 전략, 지재권 등을 포함한 상용화 계획과 지방자치단체 연계 실증 계획을 사업계획서에 필수로 제시해야 함.

[개인정보/데이터 비식별화] 수집 데이터 비식별화 방안 및 데이터 활용 방안을 사업계획서에 필수로 제시해야 함.

[사업계획서 제출 조건] 기술검증 및 제품생산 준비 계획, 상용화 계획, 수집 데이터 활용·확산 방안 제시 필수.

[제출 서류 조건] 기술검증·제품생산 준비 실증 계획, 상용화 계획, 수집 데이터의 외부 개방·공유·활용 방안 제시 필수

[상용화 계획 요구] 매출 창출 및 시장진입 전략, 지식재산권 등을 포함한 상용화 계획 제출 필수

[데이터 활용 협약] 가전 제조사와의 데이터 활용 협약서 또는 구매 의향서 제시 필수

[데이터 개방 조건] 수집 데이터의 오픈데이터 개방·공유 및 활용 방안 제시 필수

[제출 요구 사항] 실증 및 양산계획, 상용화 계획, 산업·의료기관과의 파트너십 또는 협력 의향 증빙 제시 필수

[사업계획서 필수 제시 항목] AI 응용제품 성능·신뢰성 평가 등을 포함한 실증 계획, 매출 창출·시장진입 전략·지재권 등을 포함한 상용화 계획, 임상 데이터 확보 및 활용 방안을 반드시 제시

[사업계획서 필수 제출 항목] AI 응용제품 성능·신뢰성 평가 등을 포함한 실증 계획과 매출 창출/시장진입/지재권 등을 포함한 상용화 계획을 사업계획서에 필수로 제시해야 함.

[수요처 연계(실증) 조건] 주차장 운영사 등 수요처와의 실증을 위한 업무협약서(MOU) 2건 이상 체결 증빙을 필수로 제시해야 함.

[사업계획서 필수 제시 항목] AI 응용제품 성능·신뢰성 평가 등을 포함한 실증 계획을 제시해야 함.

[사업계획서 필수 제시 항목] 매출 창출 및 시장진입 전략, 지재권 등을 포함한 상용화 계획을 제시해야 함.

[과제 특화 필수 조건] 의료기관 연계를 통한 데이터 확보 계획을 필수로 제시해야 함.

[데이터 제출/공유 의무] 선정과제 컨소시엄은 본 사업을 통해 획득된 데이터셋을 관리하고 데이터를 제공해야 하며, 협약 시 데이터제출계획서 및 데이터제출계약서를 추가 제출해야 함.

[검증/인증 요구] 학습용 유효 데이터(전처리 완료분) 확보량/유효비율, 상황인지 정확도 등은 공인시험인증기관(TTA 등) 검증이 필요하며, 제어 성능개선은 수요기업 성과 확인 및 공인시험기관 검증 필요.

[기술료] 기술료 징수 대상

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