2026년 AI컴퓨팅자원 활용기반 강화사업 (GPU 확보·구축·운용지원)

AI 대규모 모델 개발 확산으로 GPU 중심의 컴퓨팅 수요가 폭발적으로 증가하면서 국가 차원의 ‘AI 고속도로’ 구축이 필요해졌다. 본 사업은 민관 협력으로 최신 GPU 인프라를 빠르게 확보하고, 이를 국내 AI 연구·산업 전반에 활용할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 한다. 특히 2026년에는 대규모 GPU 구매 및 구축에 집중해 국내 AI 생태계의 기반을 단기간에 확충하는 데 초점을 둔다. 참여 대상은 GPUaaS 제공이 가능한 기업이며, 데이터센터 기반 인프라 구축과 안정적 운영 역량이 중요하게 평가된다.

이 과제의 목표는 최신 GPU를 기반으로 한 대규모 AI컴퓨팅 클러스터를 신속히 확보하고, 2026년 내 구축 및 서비스 개시를 완료하는 것이다. 이후 2027~2031년까지는 국가 AI 프로젝트와 산학연에 GPUaaS 형태로 자원을 제공해 국내 AI 연구 및 산업화를 지원한다. 이를 위해 데이터센터 상면 확보, 클러스터 성능 검증, 서비스 운영 체계 마련, 보안 인증 확보 등 인프라 구축과 운영의 전 과정이 요구된다. 결과적으로 국내 AI 경쟁력을 강화하고 글로벌 수준의 컴퓨팅 자원 환경을 조성하는 것이 최종 목표다.

본 과제는 국내에서 GPUaaS 제공이 가능한 사업자를 선정하여 최신 GPU 기반의 대규모 AI컴퓨팅 클러스터를 구축하고 안정적으로 운영하는 내용을 담고 있다. 주요 수행 내용은 다음과 같다. 1. 데이터센터 인프라 준비 - 대규모 GPU 클러스터링이 가능한 상면 확보 - 전력, 냉각, 항온항습, 네트워크 등 필수 설비 구축(단, 시설 공사비는 정부지원금 사용 불가) - 구조 안전진단 및 배치 도면 등 증빙자료 제출 2. GPU 및 부대장비 구매·구축 - 최신 GPU(블랙웰급 등) 중심으로 서버, 스토리지, 네트워크 장비를 확보 - 256서버(2,048GPU) 이상 클러스터 구성 시 평가 우대 - 다수 공급사 견적 기반의 구매계획 제출 및 조달 위험 대응 방안 제시 3. 성능 검증 및 안정성 확보 - 클러스터 성능을 실측 기준 90% 이상 확보할 수 있는 검증 계획 수립 - 최종 검수 시 시험 로그, 환경 명세 등 제출 4. GPUaaS 서비스 운영(2027~2031) - 국가 AI 프로젝트 및 산학연 대상 GPU 자원 제공 - 모니터링, 오토스케일링, SLA 체계 등 운영관리 기반 구축 - 자체 활용 GPU 비중 제안 및 활용 계획 제시 5. 보안·자산관리·보고 체계 구축 - ISMS, CSAP 등 인증 보유 또는 확보 계획 제출 - NIPA 소유 자산에 대한 관리, 실사 대응, 무단 이동·폐기 금지 - 자동 모니터링 기반 운영 현황 보고 및 월 단위 비용 산출 본 과제는 GPU 구매·구축비만 정부가 지원하며, 이후 운영비는 사업자가 부담해야 한다. 데이터센터와 GPU 인프라 운영 경험이 있는 기업에 적합한 고난도 인프라 구축·운영 과제다.