(2세부) 자율운항선박 피지컬 AI 모델 개발을 위한 데이터 플랫폼 개발

조선해양산업기술개발사업은 친환경·자율운항·극지운항 등 미래형 조선해양 기술 확보를 위해 추진되며, IMO 환경규제와 글로벌 경쟁 심화, 탄소중립 전환에 대응하기 위해 설계되었다. 기업·대학·연구기관 등이 참여해 친환경 선박, CO2 저감, 자율운항 플랫폼 등 국가 전략기술을 개발하도록 지원한다. 올해 공모는 대형 통합형 과제와 실증 중심 연구가 확대되었으며, 산업 생태계 전반의 디지털 전환과 자율운항 고도화가 핵심 방향이다. 다양한 규모의 기업이 참여할 수 있으나 수요기업 참여, 안전관리형 요건 등 실증 기반 요구 사항이 강화된 것이 특징이다.

이 과제는 자율운항선박의 피지컬 AI 모델 개발에 필요한 데이터를 체계적으로 수집·관리·가공·제공할 수 있는 데이터 플랫폼을 구축하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 해상 운항 데이터, 센서 데이터, 시뮬레이션 데이터 등을 통합하고, AI 모델 학습·검증에 최적화된 데이터 품질관리 체계를 마련한다. 또한 조선사 및 운항사와의 협업을 통해 실제 운항 환경 기반의 실증 데이터 확보를 지원하고, 단계적으로 데이터 표준화·보안·유통 체계를 확립한다. 궁극적으로는 자율운항선박 개발의 핵심 기반 인프라를 구축하여 국내 기술 경쟁력을 강화하는 데 목적이 있다.

이 과제는 자율운항선박의 AI 학습·검증을 가능하게 하는 데이터 인프라를 구축하는 핵심 연구개발 프로젝트로, 대형 통합형 R&D 형태로 수행된다. 다양한 운항 환경 데이터를 확보하고 AI 모델 학습용으로 가공하는 체계를 마련해 산업 전반의 자율운항 기술 발전을 뒷받침하는 것을 목표로 한다. 주요 연구 내용은 다음과 같다. 1. 자율운항선박 데이터 수집·관리 체계 구축 - 실제 해상 운항 데이터, 센서·영상·레이더 데이터, 시뮬레이션 기반 가상 데이터 확보 - 데이터 저장 구조, 표준 포맷, 메타데이터 체계 설계 2. AI 학습·검증용 데이터 가공 및 품질관리 - 노이즈 제거, 정합성 확보 등 전처리 자동화 기능 개발 - 데이터 품질 평가 및 AI 학습 적합성 분석 도구 개발 3. 데이터 제공 및 활용 플랫폼 개발 - 모델 개발자가 쉽게 접근할 수 있는 API 기반 서비스 제공 - 대용량 데이터 다운로드·스트리밍 기능 구축 - 보안, 권한 관리, 실증 연동 기능 포함 4. 실증 기반 데이터 확보 체계 마련 - 조선사·운항사와 협력한 해상 실증 기반 데이터 확보 - Tug선 등 필수 수요처 참여를 통한 실제 운항 데이터 확보 및 피드백 반영 5. 산업 확산 및 표준화 기반 구축 - 데이터 표준 및 활용 가이드 마련 - 자율운항선박 AI 생태계 확산을 위한 기술 이전 및 연계 전략 수립 이 과제는 총 45개월 동안 수행되며, 선정 후 주관기관이 주도해 컨소시엄을 구성하는 ‘유연 컨소시엄’ 형태로 운영된다. 데이터를 중심으로 한 자율운항 기술 고도화에 필요한 인프라를 마련하고, 조선해양 분야 AI 경쟁력 강화에 기여할 것으로 기대된다.