실험-AI 초격차 융합을 통한 폐루프(Closed-loop)형 차세대 항체 설계 및 고속 검증 시스템 개발

본 사업은 국가 차원의 첨단 신약 개발 역량 강화를 위해 신약 타겟 발굴, 검증, 기반기술 확보를 지원하는 연구개발 프로그램이다. 최근 바이오·의약 분야에서 타겟 기반 정밀 신약 개발의 중요성이 커짐에 따라, 정부는 전략적 R&D 투자를 확대하고 있다. 올해는 평가를 통해 우수 연구과제를 선정하고 협약 절차를 진행하며, 기업·대학·연구기관 등 다양한 주체가 참여할 수 있다. 본 사업은 연구성과가 산업 현장에 빠르게 적용될 수 있는 기반을 만드는 데 중점을 둔다.

이 과제의 목표는 실험 기반 데이터와 AI 모델을 유기적으로 연결하여 차세대 항체를 자동 설계·최적화하고 고속으로 검증할 수 있는 폐루프형 연구 시스템을 구축하는 것이다. 이를 위해 항체 설계 알고리즘 개발, 실험 결과 자동 피드백 시스템, 검증 공정의 고도화 등을 단계적으로 추진한다. 개발된 플랫폼은 항체 후보물질 발굴 속도를 크게 향상시키고, 신약 개발 초기 단계의 성공률을 높이는 데 기여할 것으로 기대된다.

본 과제는 AI 기술과 실험 데이터를 통합하여 차세대 항체를 빠르게 설계·검증하는 연구 플랫폼을 구축하는 것을 중심으로 진행된다. 목표는 항체 발굴 속도를 높이고, 설계-실험-검증까지 이어지는 전 주기를 자동화·지능화하는 것이다. 주요 연구 내용은 다음과 같다. 1. AI 기반 항체 설계 시스템 개발 - 항체 구조 예측 모델 및 기능 최적화 알고리즘 개발 - 다양한 항원에 대응 가능한 설계 전략 확립 - 실험 데이터를 지속적으로 반영하는 자가 학습 구조 구축 2. 고속 실험·검증 플랫폼 구축 - 항체 후보물질의 결합력·안정성 등 핵심 특성 평가 시스템 개발 - 실험 결과를 실시간으로 디지털화해 AI에 전달하는 자동화 프로세스 구현 3. 폐루프(Closed-loop) 통합 시스템 완성 - 설계-실험-검증 결과를 순환 구조로 연결하여 최적화 반복 수행 - 성능 개선을 위한 데이터 관리·품질 관리 체계 구축 4. 적용 및 검증 단계 - 실제 항체 타겟을 모델로 시스템 성능 검증 - 플랫폼의 확장성 및 산업적 활용 가능성 테스트 이 과제는 항체 신약 개발을 가속화하고, 바이오AI 기반 신약 플랫폼 산업화를 위한 핵심 기술을 확보하는 데 기여한다.