2026년도 1차 에너지기술개발사업 신규지원대상 연구개발과제 공고
이 과제는 미세먼지(soiling) 영향을 포함한 태양광 발전량 예측 정확도 95% 이상을 달성하고, AI 기반 디지털 O&M 플랫폼을 구축·실증하는 것이 목표입니다. 총 40억 원 이내의 정부출연금과 최대 36개월의 연구기간이 지원되며, 중소·중견기업과 수요기업의 참여가 필수입니다. 다양한 유형의 태양광 발전소 데이터를 활용해 발전량 예측모델을 고도화하고 통합관제 플랫폼을 개발하려는 기관에 적합합니다. 실증 기반의 데이터 확보와 플랫폼 사업화를 준비 중인 기업에게 특히 유리한 과제입니다.
에너지기술개발사업은 신재생 확대, 수소 산업 성장, 전력망 안정성 강화 등 변화하는 에너지 환경에 대응하기 위해 핵심 기술 확보와 산업경쟁력 강화를 목표로 추진됩니다. 올해 공모는 신재생에너지, 수소, 전력망, 에너지효율 등 다양한 분야에서 실증 중심의 기술개발을 강화한 것이 특징입니다. 기업·대학·연구기관 등 다양한 주체가 참여 가능하며, 특히 중소·중견기업과 수요기업의 산업화 연계를 강조합니다. 이를 통해 국가 에너지전환 정책을 뒷받침하고 에너지 신산업의 성장을 촉진하는 데 목적이 있습니다.
이 과제의 목표는 미세먼지에 따른 발전 저감 요인을 반영한 태양광 발전량 예측 모델을 개발해 정확도 95% 이상을 확보하고, 이를 기반으로 디지털 O&M 플랫폼을 구축하는 것입니다. 이를 위해 다양한 발전소 유형에서 장기 센서 데이터를 수집·분석하며, AI 모델 기반 예측기술을 검증하고 통합관제 시스템과 KPI 분석체계를 고도화합니다. 또한 GW급 데이터베이스와 모니터링 표준안을 구축해 실증까지 완료하며, 최종적으로 태양광 설비의 이용률을 향상시키고 운영 효율성을 높이는 실질적 성과를 목표로 합니다.
이 과제는 태양광 발전소 운영 효율을 높이기 위해 AI 기반 예측·진단·운영 기술을 통합적으로 개발하고 실증하는 연구개발 중심 과제입니다. 발전량 예측 정확도 향상과 디지털 O&M 고도화를 핵심 목표로 하며, 실증 중심의 기술 검증과 표준화 작업까지 포함됩니다. 주요 연구 내용은 다음과 같습니다. 1. 발전량 예측 고도화 기술 개발 - 미세먼지(soiling) 영향 분석을 포함한 데이터 수집 및 장기 관측 수행 - 다양한 태양광 설비 유형의 센서 구축 및 데이터셋 정제 - AI 기반 발전량 예측 모델 개발 및 2년 이상 성능 검증 2. 디지털 O&M 플랫폼 개발 - 발전소 모니터링 데이터 분석 및 KPI 정의 - 설비 상태 진단, 고장 예측, 성능저하 분석 기능 설계 - 통합관제 핵심기술 개발 및 GW급 데이터베이스 구축 3. 실증 및 운영 성능 평가 - 실증 발전소 확보 및 현장 기반 운영 테스트 수행 - 예측 정확도, 설비 이용률, 업데이트 주기 등 정량 KPI 달성 여부 검증 - 표준 모니터링 체계 초안 개발 및 전문가 검증 4. 사업화 기반 마련 - 수요기업과 연계한 실증·운영 모델 개발 - 기술료 징수 대상에 맞춘 사업화 계획과 기여도(60% 이상) 제시 - REC·PPA 등 수익사업 제한 준수하에 플랫폼 확장 전략 수립 이 과제는 태양광 발전소 운영 효율 개선을 목표로 하는 기업, AI 기반 에너지 솔루션 개발 기업, 발전량 예측·모니터링 분야에서 사업 확장을 기대하는 기관에 적합한 구조로 설계되어 있습니다.
지원기간: 36개월 이내, 정부지원연구개발비: 2026년 15억원 내외, 총 정부출연금 40억원 이내, 주관기업은 중소·중견기업 참여 필수, 수요기업 참여 필수
우리 기관에 딱 맞는 과제를
매일 아침 추천받고 알림으로 확인해보세요!
지금 바로 과제 수주
성공률을 높여보세요!