제조AX 산학혁신파크 사업

스마트그린산업단지 지원사업은 노후화된 산업단지의 경쟁력을 높이기 위해 디지털 전환, 친환경 전환, 에너지 효율화, 자원순환 등 핵심 인프라를 통합적으로 구축하는 국가 정책 사업입니다. 제조업의 AI·데이터 기반 혁신 수요 증가와 글로벌 탄소규제 강화에 대응하기 위해 마련된 본 사업은 산·학·연·관이 함께 참여하는 구조로 실증, 플랫폼 구축, 기업 지원까지 연계하는 것이 특징입니다. 이를 통해 산업단지 전반의 생산성 향상, 에너지 자립화, 친환경 전환을 촉진하는 산업 생태계 기반을 구축하는 것을 목표로 합니다.

본 과제는 제조AX 산학혁신파크를 조성하여 제조기업의 AI 활용 역량을 높이고, 산·학·연 협력을 통해 실증·인재양성·데이터 활용이 순환되는 생태계를 구축하는 것을 목표로 합니다. 개방형 협력공간 조성, 재직자 대상 HR-리빌딩 교육 운영, 제조AX 데이터 라이브러리 구축 등 다양한 요소를 결합해 중소 제조기업의 AI 도입을 실질적으로 지원합니다. 이를 통해 산단 내 제조기업 20개사 이상 실증, 데이터 기반 제조혁신 모델 개발, 지역 AI 산업 활성화 같은 지속 가능한 성과 창출을 지향합니다.

본 과제는 산업단지 제조기업의 AI 기반 혁신을 위한 실증·교육·데이터 인프라를 통합적으로 구축하는 것을 목표로 하며, 산·학·연 협력을 통해 실용적이고 확산 가능한 모델을 개발합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다. 1. 제조AX 산학혁신파크 구축 - 산단 내 개방형 협력공간 조성 및 즉시 활용 가능한 업무·실증 환경 구축 - AI·데이터 기반 제조혁신을 위한 교육·실증·데이터 연계 인프라 제공 - 대학·연구기관·기업이 공동으로 사용할 수 있는 장비 및 분석환경 마련 2. 재직자 HR-리빌딩 프로그램 운영 - 제조기업 재직자 대상 AI·데이터 활용 기반 재교육 프로그램 제공 - 현장 문제 해결 중심 실습형 교육 운영 - 산단 기업 맞춤형 DX 전환 컨설팅 및 직무 재설계 지원 3. 제조AX 데이터 라이브러리 구축·운영 - 산단 제조기업의 공정·설비·품질 데이터를 수집·정제·표준화 - 실증 프로젝트와 연계한 데이터셋 생성 및 분석 모델 개발 - 스마트K팩토리 등 국가 플랫폼과 연동 가능한 구조 구축 4. 제조기업 대상 AI 실증 및 확산 - AI 기반 공정 최적화·불량 예측·설비 관리 등 실증 모델 개발 - 개별기업 특화형 실증 최소 20개사 이상 수행 - 실증 결과 기반 산단 단위 확산 모델 제시 5. 컨소시엄 운영 및 거버넌스 구축 - 산·학·연·기관이 참여하는 협력체계 운영 - 지역혁신기관 및 산단 관리기관과 협력하여 성과 확산 체계 마련 본 과제는 제조기업·IT기업·대학·연구기관 등 다양한 주체가 참여할 수 있으며, AI·데이터 기반 제조혁신 역량 보유 기관에게 특히 적합한 구조로 설계되어 있습니다.