배관 막힘 진단 서비스 개발

본 사업은 대기업·중견기업·공공기관 등 수요기업이 제시하는 문제를 스타트업이 해결하는 형태의 민관협력 오픈이노베이션 프로그램으로, 산업 수요 기반의 혁신 생태계 조성과 상생협력을 목표로 합니다. 문제해결형 및 자율제안형 트랙으로 구성되어 있으며, 제조·AI·바이오·소프트웨어 등 다양한 분야의 기업, 대학, 연구기관이 참여할 수 있습니다. 정부 사업화 자금 지원과 함께 수요기업 데이터·테스트베드 제공을 결합해 실증 중심의 신속한 사업화를 촉진하는 것이 올해 공모의 특징입니다.

본 과제는 제조 공정에서 반복적으로 발생하는 배관 및 밸브의 막힘 문제를 데이터 기반으로 조기 감지·예측하는 지능형 진단 서비스를 구축하는 데 목적이 있습니다. 유량·압력·온도·밸브 개도 등 핵심 공정 데이터를 수집·분석해 막힘 정도를 정량화하고, 이상 패턴 예측 알고리즘을 개발합니다. 이후 실제 제조 현장에서 시스템을 실증하여 기술 적합성을 검증하고, 공정 운영자에게 시각화 기반 판단 기능을 제공해 향후 즉시 상용화 가능한 수준의 서비스 완성도를 확보하는 것이 목표입니다.

이 과제는 제조 공정 내 배관 및 밸브 막힘 문제를 자동 분석·예측하는 AI 기반 진단 서비스를 구축하기 위해 설계되었습니다. 데이터 확보, 모델링, 실증, 상용화 준비의 4단계를 중심으로 진행됩니다. 1. 공정 데이터 수집 및 진단 환경 구축 - 유량, 압력, 온도, 밸브 개도 등 핵심 센서 데이터를 확보 - 정상·이상 상태의 데이터셋을 구성하고 데이터 품질을 정제 - 공정 특성 분석을 통해 주요 막힘 원인과 패턴 정의 2. AI 기반 막힘 진단·예측 모델 개발 - 데이터 기반 이상 탐지 알고리즘 설계 - 막힘 정도를 수치화하는 예측 모델 및 시계열 분석 모델 구축 - 진단 결과를 현장 운영자가 쉽게 이해할 수 있는 시각화 UI 개발 3. 실증 테스트 및 성능 검증 - 수요기업이 제공하는 테스트베드에서 모델 성능 실증 - 실제 공정 환경에서 막힘 발생 시나리오를 기반으로 정확도 검증 - 모델 최적화 및 공정 연계 적합성 평가 4. 상용화 기반 마련 및 운영 최적화 - 테스트 결과를 바탕으로 개선된 서비스 프로토타입 완성 - 현장 적용을 위한 운영 가이드 및 유지보수 체계 설계 - 수요기업 협업을 통한 사업화 가능성 평가와 확산 전략 도출 이 과제를 수행하는 기업은 데이터 제공, 테스트 환경, 기술 인력 등 수요기업의 협업 자원을 활용할 수 있으며, 정부의 사업화 자금 지원을 통해 개발 완료 후 빠른 시장 진입을 목표로 할 수 있습니다.