마감
연구개발

2026년 AI AGENT 융합ㆍ확산 지원사업 신규과제 모집 공고

Track1(산업 지정형)-뷰티테크(화장품·미용) 분야 AI 에이전트 서비스 개발 및 실증

부처|과학기술정보통신부
·전문기관|정보통신산업진흥원

주요 정보

지원 유형
연구개발
핵심 키워드
AI 에이전트 개발뷰티테크연구개발
사업 규모
92.8억 원
지원금
11.6억 원
지원 가능 기관
대기업중견기업중소기업대학 연구실국공립/민간 연구기관의료기관
공고 등록일
2026-03-18
공고 마감일
2026-03-30
신청 기간
마감
2026-03-16 ~ 2026-03-30

과제 요약

본 과제는 뷰티 산업에 특화된 데이터를 구축하고 이를 기반으로 다중 AI 에이전트 서비스를 개발·실증하는 2년 규모 R&D 사업이다. 주관기업은 중소·중견기업이어야 하며, 수요기업 1개 이상이 반드시 참여해야 한다. 상용 LLM은 사용할 수 없고 오픈소스 기반 모델로 개발해야 하며, 과제당 약 11.6억원 규모의 지원이 가능하다. 뷰티 분야에서 실사용 가능한 AI 서비스를 만들고 싶은 기업에게 적합한 사업이다.

요건 충족도?/4

지원 가능 기관 유형대기업, 중견기업, 중소기업, 대학 연구실, 국공립/민간 연구기관, 의료기관
지원 가능 소재지전국
지원 가능 매출액 / 사업연수-/-
부설 연구소 필요 유무불필요

지원 요건

기업부설연구소 요건
불필요
컨소시엄 여부
불필요
컨소시엄 구조
산·산 또는 산·수요기관 중심 컨소시엄
과제 수행 이력 요건
동일 또는 유사 과업의 타 정부과제 수행 또는 중복 신청 시 제외

과제 개요

1사업 개요 및 배경

본 사업은 글로벌 시장에서 AI 기술이 생성형 모델을 넘어 자율적 판단과 행동이 가능한 AI 에이전트 중심으로 발전하는 흐름에 대응하여, 국내 기업의 산업 현장 실증 및 성공 사례 부족 문제를 해결하고자 기획되었다. 산업 맞춤형 AI 에이전트 서비스를 개발·확산하는 것을 목표로 하며, 핀테크·뷰티테크 등 지정 분야와 산업 자율제안형으로 구성되어 총 8개 과제를 선정한다. 중소·중견기업 중심 참여가 특징이며, 실증 기반의 산업 활용성과 파급효과 창출을 중점으로 추진되는 것이 올해 사업의 핵심 방향이다.

2과제 목표

이 과제는 화장품·미용 분야에 특화된 데이터를 체계적으로 수집·가공해 학습·검증 데이터셋을 구축하고, 이를 기반으로 다중 AI 에이전트 서비스를 개발·고도화하는 것이 목표이다. 1차년도에는 데이터 구축과 도메인 특화 모델 개발, 파일럿 서비스 구현을 수행하며, 2차년도에는 추가 데이터 학습, 서비스 안정성 개선, 사용자 인터페이스 향상, 할루시네이션 최소화 등을 추진한다. 또한 실제 수요기업 환경에서 테스트베드를 기반으로 실증을 진행해 산업 현장에서 바로 활용 가능한 AI 에이전트 성공사례를 만드는 것을 최종 목표로 한다.

3과제 내용

본 과제는 뷰티 산업에서 즉시 활용 가능한 AI 에이전트 기반 서비스를 개발하기 위해 데이터 구축, AI 모델링, 서비스 개발 및 실증을 체계적으로 수행하는 2년 단위 R&D 프로젝트다. 주요 내용은 아래와 같다. 1. 1차년도(2026년) 개발 영역 - 뷰티 특화 데이터 수집·정제·라벨링·가공 수행 - 문서분류, OCR 등 도메인 맞춤형 데이터 구축 - 오픈소스 기반의 산업 특화 AI 모델 개발 및 파인튜닝 - 구축 데이터를 활용해 초기 파일럿 AI 에이전트 서비스 개발 2. 2차년도(2027년) 고도화·실증 단계 - 추가 데이터 학습 및 모델 성능 개선 - 할루시네이션 최소화, 품질 개선, 서비스 안정성 강화 - 사용자 요구 기반 UI/UX 고도화 - 수요기업 테스트베드 환경에서 실증 진행 및 개선 반복 - 표준·상호운용성·품질 검증을 위해 공인기관(KOLAS 등) 검증 실시 3. 운영 및 의무 사항 - 상용 LLM 사용은 불가하며, 반드시 오픈소스 모델 기반 개발 필수 - 민간매칭(현금+현물) 필수 적용 및 수요기업 1개 이상 참여 의무 - 데이터 중복수혜 방지, 개인정보보호 준수, 사업비 규정 준수 필수 본 과제는 뷰티 산업에 적용 가능한 실증 기반 AI 에이전트 서비스를 개발하려는 기업에게 적합하며, 산업 내 혁신 사례 창출과 실제 시장 적용을 목표로 한다.

과제 세부 내용

공모 유형
본공고
과제 기간
협약체결일 ~ 2027.11.30 (총 2년) / 1차년도: 협약체결일~2026.12.31, 2차년도: 2027.01.01~2027.11.30
사업 규모
92.8억 원
지원금
11.6억 원
지원 내용

Track1 산업 지정형(뷰티테크) 분야별 1개 과제(총 2개 중 1개). B2B/B2C 지정공모(지정 분야 내 자유 제안). 회계연도 단위 연차협약. 민간매칭 필수. 상용 LLM 불가(오픈소스 기반). 범용 내부업무 목적 서비스 제외.

기관 분담률
- 대기업: 정부지원비율 50% 이하 / 기관부담금비율 50% 이상 / 기관부담현금비율 15% 이상 - 중견기업: 정부지원비율 70% 이하 / 기관부담금비율 30% 이상 / 기관부담현금비율 13% 이상 - 중소기업: 정부지원비율 75% 이하 / 기관부담금비율 25% 이상 / 기관부담현금비율 10% 이상 - 공기업: 기관부담현금비율 15% 이상 - 대학·연구기관 등 기타 기관: 필요시 부담
기타 세부 사항
[사업기간] 협약체결일 ~ 2027.11.30 (2년), 회계연도 단위 연차협약
[지원규모] 총 8개 과제, ’26년 총 92.8억원, 과제당 11.6억원 이내
[평가 방식] 정책부합성·수행역량·사업관리·일자리 창출 등 100점 만점 평가. 발표평가 점수 60점 미만 과제는 탈락.
[지원 과제 수] Track1 2개, Track2 6개로 총 8개 과제 선정
[평가(선정) 방식 요약] 적합성 검토 → (필요시 서면평가) → 발표평가(60점 이상 중 고득점 순) → 사업비 심의·조정 → 협약. 발표평가 시 5분 이내 동영상 시연 포함 가능.
[성과/평가 관련] 결과평가: 90점 이상 매우우수, 80점 이상 우수, 70점 이상 보통, 60점 이상 미흡, 60점 미만 매우미흡(미흡/매우미흡 시 환수·2차년도 중지 등 가능).
[공고문 성과조사 항목] 경제적 성과(매출, 투자유치), 기술성과(특허, 기술이전, 논문, MOU 등), 신규 인력 고용 등 성과조사 협조 의무.
기타 지원 조건
[개인정보보호] 개인정보보호법 및 관련 가이드라인 준수, 자율점검표 제출, 개인정보 활용 계획 제출, 협약 후 개인정보 관리·점검 의무 이행 필요
[데이터 중복수혜 방지] 데이터 구축·가공·학습 비용의 타 정부사업과의 중복 지원 불가하며 중복 시 제재 및 환수 가능
[민간매칭(현금+현물)] 총사업비 중 정부지원금을 제외한 비용에 대해 민간매칭(현금+현물) 필수(기관 유형별 국비/민간 비율 적용).
[기술/모델 제한] 상용 LLM 모델 사용 불가, 오픈소스 기반 개발 필수. 다중 에이전트 서비스(목표 중심으로 반복적 추론·적용) 개발 대상.
[지원 제외/범위 제한] 특정 산업 특화 서비스만 지원하며 인사·회계·ERP 등 범용 내부업무 지원 목적 서비스는 지원 대상에서 제외. 공공분야 서비스 제공 목적은 지원 불가.
[개인정보/보안 준수] 데이터 활용 시 개인정보보호법 등 관계 법령 준수, 인공지능 개인정보보호 자율점검표 제출 및 협약 전/후 개인정보보호·보안 교육 이수 등 의무사항 존재.
[검증/평가] 데이터·아키텍처·AI모델·서비스에 대해 공인기관(KOLAS 등) 검증을 받고 결과보고서 제출(’26년 9~12월, ’27년 9~11월 등).
[민간매칭(현금+현물)] 총사업비 중 정부지원금 제외 비용에 대해 민간매칭 필수(기업 규모별 국비/민간부담 비율 적용).
[기술/모델 제한] 상용 LLM 사용 불가(오픈소스 기반 필수), 다중 에이전트 서비스 개발 요구.
[지원 제외/범위 제한] 인사·회계·ERP 등 범용 내부업무 지원 목적 서비스는 제외, 공공분야 서비스 제공 목적은 지원 불가.
[개인정보/보안 준수] 개인정보보호 관련 법령 준수, 자율점검표 제출, 교육 이수, 현황점검 협조 등 의무사항 존재.
[주관기관 자격/형태] 주관은 국내 AI에이전트 개발 및 서비스 제공이 가능한 중소·중견기업(법인사업자) 중심(개인사업자 불가). 스타트업은 접수 마감일까지 설립 완료 시 가능(예정기업 불가).
[참여기관 제한] 참여기관으로 「공공기관의 운영에 관한 법률」상 공공기관, 지방자치단체, 중앙행정기관은 참여 불가(신청 시 서류평가 제외).
[중복/구성 제한] 동일 기관(기업) 중복 지원 불가, 1개 기업은 1개 컨소시엄에만 참여 가능(타 컨소시엄 중복 구성 불가). 대학은 연구실 단위를 1개 기관 기준으로 하며 복수 컨소시엄 참여 및 참여인력 중복지원 불가.
[기술/모델 제한] 상용 LLM 모델 사용 불가(오픈소스 기반 개발 필수). 범용 내부업무(인사·회계·ERP 등) 목적 서비스는 제외. 다중 에이전트 서비스 개발 요구.
[민간매칭 및 사업비] 민간매칭(현금+현물) 필수(기업 규모별 국비/민간부담 비율 적용). 편성된 사업비로 컨소시엄 내 기관 간 제품·시스템·서비스 등 거래 불가. 현금 사업비는 민간부담금 우선 집행.
[데이터 중복수혜 방지] 데이터 취득·가공·학습 등 데이터 관련 비용을 타 사업과 중복 신청·사용 불가(AI 데이터 중복지원 방지 확약서 제출).
[공공 참여 제한] 참여기관으로 공공기관/지자체/중앙행정기관 참여 불가.
[모델 제한] 상용 LLM 사용 불가(오픈소스 기반).
AI 기반 공고 추천

딱 맞는 과제, AI가 찾아드려요

우리 기관에 딱 맞는 과제를
매일 아침 추천받고 알림으로 확인해보세요!

4,500+공고
500+부처·기관
매일 아침 추천추천 주기
과제 추천 서비스 이용

지금 바로 과제 수주
성공률을 높여보세요!

  • 기관에 맞는 과제 추천/알림
  • 과제 지원서 작성 서포트
  • 공동연구기관 매칭

주식회사 디써클

대표 장재우,이윤구서울특별시 강남구 역삼로 169, 명우빌딩 2층 (TIPS타운 S2)대표 전화 0507-1312-6417이메일 info@rndcircle.io사업자등록번호 458-87-03380호스팅제공자 구글 클라우드 플랫폼(GCP)

© 2026 RnDcircle. All Rights Reserved.