AI 기반 철도역사 인파밀집사고 예방을 위한 디지털 트윈 플랫폼 기술개발

이 사업은 국민 아이디어와 공공기관의 미해결 수요를 기반으로 혁신제품을 개발해 공공서비스 품질을 높이고 공공조달시장 진입을 지원하는 것을 목표로 한다. 공공 부문의 안전, 탄소중립, AI 기반 기술 등 정책적 요구가 증가함에 따라, 시범구매 연계형 R&D 지원과 혁신시제품 지정을 통해 기술 개발부터 시장 진입까지 일련의 과정을 패키지로 지원하는 것이 특징이다. 주관기관은 반드시 중소기업이어야 하며, 대학·연구기관 등 다양한 기관이 공동 참여할 수 있어 공공문제 해결형 기술의 산업화 가능성을 확대한다.

이 과제의 목표는 철도역사 내 병목 구간을 중심으로 AI CCTV를 활용해 인파 데이터를 정밀하게 수집하고, 이를 기반으로 3D 디지털 트윈과 보행·군집 이동 시뮬레이션을 구현하여 위험 예측과 의사결정 지원 기능을 갖춘 지능형 안전관리 플랫폼을 구축하는 것이다. 연구기간 내 혁신제품(유형2) 지정을 완료하고 TRL 7 이상 수준의 실증 가능한 성과를 확보하는 것이 필수 목표다. 또한 공공기관 현장에서의 실증을 통해 기술 신뢰성을 검증하고, 시범구매로 이어질 수 있는 조달 연계성을 확보하는 것이 핵심이다.

본 과제는 철도역사의 인파 사고 위험을 최소화하기 위한 AI 기반 디지털 트윈 안전관리 플랫폼을 개발하는 것을 주요 내용으로 한다. 기술 개발부터 현장 실증, 혁신제품 지정까지 공공조달 연계를 포함한 전 주기를 수행해야 한다. 주요 연구 내용은 다음과 같다. 1. AI CCTV 기반 인파 데이터 수집 및 분석 기술 개발 - 병목 및 혼잡 구간을 중심으로 영상 데이터를 확보하고 실시간 인파 흐름을 분석 - 객체 인식, 군집 밀도 분석, 이동 패턴 파악을 위한 AI 모델 구축 2. 3D 디지털 트윈 및 보행·인파 이동 시뮬레이션 모델 개발 - 실제 철도역사 구조를 반영한 디지털 트윈 환경 구현 - 다양한 상황별 혼잡도 변화와 위험 요소를 예측하는 시뮬레이션 엔진 개발 3. 위험 예측 및 의사결정 지원 시스템 구축 - 이상 징후 탐지 알고리즘 적용 - 관리자에게 대응 시나리오와 우회 동선 제안 기능 제공 4. 시제품 제작 및 현장 실증 - 공공기관과 협력해 실증 환경 구축 - 실증 결과 기반 기능 개선 및 신뢰성 검증 5. 혁신제품 지정 및 공공조달 연계 - 지재권 확보, 물품식별번호 발급, 성능검증 절차 등을 충족해 혁신제품(유형2) 신규 지정 - 시범구매 연계를 통해 공공조달시장 진입 기반 확보 이 과제는 공공안전 기술, 디지털 트윈, AI 영상 분석 역량을 가진 중소기업이 참여하기 적합하며, 대학·연구기관과의 협업을 통해 기술 완성도를 높일 수 있다.