개인 맞춤형 AI 스마트 밥솥 시스템

본 사업은 중기부·과기정통부·산업부가 공동 추진하는 ‘AX 주요 사업’ 중 하나로, 산업현장의 문제를 해결하는 AI 에이전트 기술 상용화를 목표로 합니다. 특히 제조·스마트가전·헬스케어 등 데이터 기반 산업의 경쟁력을 높이기 위해 AI 기술을 실제 제품과 서비스로 구현하는 기업을 지원합니다. 참여 대상은 기업, 대학, 연구기관 등 폭넓으며, 시장성 높은 AI 융합 제품 개발을 촉진하기 위해 고도화된 데이터 활용 및 클라우드 연동 체계를 구축하는 프로젝트를 적극적으로 지원하는 것이 특징입니다.

본 과제는 개인의 건강, 식습관, 운동 정보를 기반으로 맞춤형 곡물 추천과 전용 취사 알고리즘을 자동 생성하는 ‘AI 스마트 밥솥’을 개발하는 것이 핵심 목표입니다. 이를 위해 정형·비정형 데이터를 통합 수집하고, 곡물 영양·기능성 데이터베이스를 구축하며, 외부 공공·유통 데이터와 연계한 추천 모델을 개발합니다. 1단계에서는 개인화 알고리즘 생성 기반을 마련하고, 2단계에서는 사용자 피드백을 반영해 알고리즘을 고도화해 상용화 수준의 성능을 확보합니다. 최종적으로 IoT-클라우드 연동을 통한 실시간 데이터 기반의 지능형 조리 시스템을 구현합니다.

이 과제는 개인화된 건강관리형 스마트가전 서비스를 구현하기 위해 AI 기반의 취사 알고리즘을 개발하고, 이를 IoT 밥솥-클라우드 시스템과 연동하는 기술 개발을 중심으로 구성됩니다. 주요 세부 내용은 다음과 같습니다. 1. 데이터 수집 및 정제 체계 구축 - 개인 건강정보, 식습관, 활동량 등 다양한 정형·비정형 데이터 수집 - 개인정보 보호 기준에 따른 데이터 정제 및 분석 환경 구축 - 데이터 품질 확보를 위한 자동 클렌징 및 라벨링 기술 적용 2. 개인화 취사 알고리즘 개발 - 곡물별 영양·기능성 데이터베이스(DB) 구축 - 공공 데이터·유통 데이터(곡물 원산지, 영양성분 등)와 연계한 추천 모델 개발 - AI 기반 맞춤형 잡곡 추천 모델 및 전용 취사 알고리즘 생성 기술 개발 3. 사용자 피드백 기반 성능 고도화 - 실사용자 피드백 수집 체계 구축 - 사용자 취향 변화, 건강 목표 달성도 등을 반영한 알고리즘 자동 학습 구조 설계 - 개인화 모델 정확도 향상 및 장기 학습 기술 개발 4. IoT-클라우드 연동 스마트 밥솥 시스템 구축 - IoT 밥솥과 클라우드 간 실시간 데이터 송수신 기술 개발 - 원격 모니터링, 사용자 맞춤 조리 모드 자동 업데이트 기능 구현 - 상용화 가능한 서비스 운영 구조 및 보안 체계 마련 이 과제는 AI 기술을 실사용 제품에 적용하려는 스마트가전 기업, 데이터 기반 건강관리 서비스에 관심 있는 기업에게 적합하며, 상용화를 위한 기술·데이터·서비스 체계를 동시에 확보할 수 있다는 장점이 있습니다.