AI 응용제품 신속 상용화 지원(중기 제조)

본 사업은 중소 제조기업의 디지털 전환과 AX(Advanced Transformation) 혁신을 가속하기 위해 마련된 3개 부처 통합 공고로, 산업·제조 분야의 AI 기술 수요 증가와 스마트 제조혁신 요구에 대응하고자 추진됩니다. 특히 비정형 작업이 많은 중소제조업의 문제를 해결하기 위해 Multi AI Agent 기술을 제조현장에 실증·확산하는 데 중점을 두고 있습니다. 2026년에는 PoC 중심의 1단계 지원을 통해 현장적합성 검증에 집중하며, 공급기업(중소기업)과 수요 제조기업이 컨소시엄을 구성해 참여할 수 있습니다. 이를 통해 산업 전반의 디지털 경쟁력 강화와 지속 가능한 제조혁신 생태계 구축을 목표로 합니다.

이 과제의 목표는 중소 제조 현장에서 활용 가능한 Multi AI Agent 기반 기술을 개발하고 PoC 실증을 통해 실제 공정에 적용 가능한 수준으로 검증하는 것입니다. 주요 연구 범위는 비정형 작업 대응, 공정 품질관리 자동화, 제조 데이터 기반 의사결정 지원 등으로 구성되며, 짧은 기간 내 활용 가능성을 입증하는 데 초점을 둡니다. PoC 완료 후 우수과제는 2단계 R&D로 연계되어 기술 고도화와 상용화까지 이어질 수 있으며, 이를 통해 중소 제조업의 AX 전환과 스마트공장 구현을 실질적으로 지원하는 것이 최종 목표입니다.

본 과제는 중소 제조기업의 스마트화와 공정 혁신을 촉진하기 위해 Multi AI Agent 기술을 PoC 수준에서 빠르게 검증하는 것을 중심으로 구성됩니다. 2026년도는 1단계 PoC 시범연구만 진행되며, 공급기업(중소기업) 주관 + 수요기업(제조기업) 참여가 필수입니다. 주요 내용은 다음과 같습니다: 1. Multi AI Agent 기반 기술 개발 - 제조공정 내 비정형 작업 분석 및 자동화 기술 구현 - 공정·품질·설비 데이터를 활용한 AI 의사결정 지원 기능 개발 - 현장 작업자·관리자와 협업 가능한 AI Agent 역할 설계 2. 제조현장 PoC 실증 수행 - 실제 제조공정 데이터를 기반으로 알고리즘 성능 검증 - 실사용성을 고려한 UI/시스템 프로토타입 개발 - 공정 개선·불량률 감소 등 정량적 성과 확인 3. 컨소시엄 기반 문제 해결 모델 구축 - 공급기업의 AI 기술과 수요기업의 제조공정 요구사항을 통합 분석 - 제조업 8대 산업군(식품, 뷰티, 제약, 자동차부품 등)을 대상으로 현장 특화 솔루션 개발 - 산·학·연 기관의 선택 참여를 통한 기술 보완 가능 4. 평가 및 후속지원 연계 - 종료평가 시 자체 데이터 진단보고서 및 연구결과 영상 제출 - 서면·현장조사·대국민투표를 종합한 성과 평가 - 우수과제는 2027~2028년 R&D까지 연속 지원 가능(원스톱 Track) 이 과제를 통해 기업은 제조현장에서 바로 활용 가능한 AI 기반 혁신 모델을 검증할 수 있으며, 향후 상용화 및 고도화 R&D까지 연계하여 사업화 기회를 확장할 수 있습니다.