2025년 AI컴퓨팅자원 활용기반 강화사업 (GPU 확보·구축·운용지원)

AI 경쟁이 국가 간 전략으로 격화되면서 고성능 GPU 인프라는 필수 인프라가 되었습니다. 그러나 국내는 대규모 AI컴퓨팅 자원이 부족해 산업·연구 경쟁력 저하가 우려되어 정부가 민관 협력으로 대규모 GPU 인프라를 신속히 확보하는 사업을 추진하게 되었습니다. 본 사업은 1조 4천억 원 규모의 GPU 구축을 목표로 하며, GPUaaS 역량을 보유한 기업을 대상으로 데이터센터 상면 확보부터 GPU 클러스터 구축·운영까지 지원합니다. 올해 공모는 속도, 확장성, 국가 AI 프로젝트 연계, 보안·안정성을 핵심 요건으로 삼고 있습니다.

이 과제는 민간 기업의 데이터센터와 기술 역량을 활용해 최신 GPU 자원을 대규모로 확보하고, 이를 국가 AI 프로젝트와 국내 산학연에 안정적으로 제공하기 위한 GPUaaS 기반 운영 체계를 구축하는 것이 목표입니다. 2025년 안에 GPU 서버와 부대장비를 도입·클러스터링해 성능 검증까지 완료하고, 2026~2030년 동안 효율적인 자원 분배, 운영 자동화, SLA 기반 서비스 품질 확보를 구현해야 합니다. 또한 자체 활용 비중 제시, 국가 활용분 분리 운영, 보안·인증 확보 등 운영 전 주기 체계를 완성해 국내 AI 생태계 전반의 경쟁력 향상을 도모합니다.

본 과제는 국내 AI 개발 환경의 핵심 인프라인 GPU 클러스터를 대규모로 구축하고 이를 서비스 형태로 제공하기 위한 지원 과제입니다. 기업은 데이터센터 준비부터 GPU 구매·검증·운영까지 전체 라이프사이클을 수행해야 합니다. 1. 데이터센터 상면 확보 및 환경 구축 - 동일 공간에서 대규모 GPU 클러스터 운영이 가능한 전력, 냉각(수냉/공냉), 항온항습, 네트워크(초저지연·고대역폭, HPC 지원) 등을 사전에 확보해야 합니다. - 전기공사 등 환경 조성비는 기업 부담이며, 배치 도면과 네트워크 구성 계획을 제출해야 합니다. 2. GPU 및 부대장비 구매·구축 - 정부지원금은 GPU 서버·스토리지·스위치·케이블·SW 라이선스·기술지원 패키지 등 자산취득비로만 사용 가능합니다. - GPU 모델, 수량, 단가, 공급 확약서, 구축 일정, 성능 목표를 구체적으로 제시해야 하며, 구축 완료 후 공인기관의 성능 검증 자료를 제출해야 합니다. 3. GPU 활용 및 서비스 제공 계획 - 전체 GPU 중 기업 자체 활용 비중을 자율 제안하되 평가에 반영됩니다. - 국가 AI 프로젝트 및 국내 산학연에게 무상 또는 저비용으로 GPU를 제공하는 방안을 포함해야 하며, 정부 활용분과 기업 활용분의 논리적 분리도 필수입니다. 4. GPU 운영지원 및 SLA 기반 품질 관리 - 2026~2030년 동안 자원 할당, 초기화, 모니터링, 예측 기반 자원 관리, 자동화 운영, 유지보수 계획을 수행합니다. - GPUaaS SLA(가용성 목표, 장애 통지·복구 시간, 보상 기준)를 제출해야 하며 운영비는 전액 기업 부담입니다. 5. 보안·안정성 확보 및 자산 관리 - ISMS, CSAP 등 보안 인증 확보 계획을 제시하고, 사고 발생 시 NIPA 자산 손해에 대한 배상 책임을 부담합니다. - GPU 및 장비는 NIPA 소유이며, 자산 코드 부착, 실사 협조, 사용 현황 보고 등을 준수해야 합니다. 6. 운영상황 보고 및 평가 대응 - 가동률, 사용 기관별 자원 할당, 장애 이력, 운영비 산출 등을 주간·월간·분기·연간 단위로 보고해야 합니다. - 2025년 구축 완료 후 결과보고·평가를 거쳐 2026년 초 정산을 진행합니다.