의료 분야에 적용할 수 있는 피지컬AI 데이터 획득-확장-검증 기술 개발

이 사업은 과학기술정보통신부가 ICT R&D의 미래선도 기술을 확보하고 글로벌 표준 경쟁력을 강화하기 위해 추진하는 국가 지원 프로그램입니다. 인공지능, AI반도체, 양자, 통신·네트워크, 전파·위성, 사이버보안 등 핵심 분야의 신기술 개발과 국제 표준화 활동을 동시에 지원해 국내 기술의 글로벌 확산을 목표로 합니다. 급격히 강화되는 글로벌 기술 패권 경쟁 속에서 국가 ICT 기술력 확보가 필요한 상황이며, 올해는 산업계 참여 강화, TRL 기반 사업화 요건, 산학연·의료기관의 공동 연구 체계가 주요 특징입니다. 기업·대학·연구기관·의료기관 등 다양한 주체가 참여할 수 있으며 산업화 및 국제표준화 연계가 강조됩니다.

이 과제의 목표는 의료 디바이스 및 수술 로봇에서 발생하는 동작 데이터를 체계적으로 수집하고, 이를 기반으로 실제 임상 수준의 합성데이터 생성·증강 기술과 자동 검증 체계를 확립하는 것입니다. 멀티모달 센서 기반 데이터 획득 기술, 합성데이터 확장 알고리즘, 데이터 유효성·적합성 자동 검증 프로세스를 통합해 TRL 3~5 수준의 피지컬AI 핵심 기술을 확보합니다. 단순 데이터 수집이 아니라 실제 임상 현장에서 안전하게 작동할 수 있는 수준의 데이터 품질관리 체계를 구축함으로써 의료용 AI·로봇 기업이 신뢰성 있는 제품 개발을 가능하게 하는 기반 기술 확보가 목표입니다.

이 과제는 의료 분야에 적용 가능한 피지컬AI 데이터 획득·확장·검증 기술을 총괄·세부 3개 영역으로 나누어 개발하는 통합형 R&D입니다. 컨소시엄 형태로만 신청 가능하며 산·학·연·의료기관이 협력하여 실제 임상 활용성을 검증할 수 있는 데이터 기반을 구축하는 것이 핵심입니다. 주요 연구 내용은 다음과 같습니다. 1. 의료 디바이스·수술 로봇 기반 멀티모달 데이터 획득 기술 개발 - 의료기기·로봇 장비와 연동해 동작, 힘, 영상, 생체신호 등 다양한 형태의 데이터를 안전하게 수집 - 임상환경에서 활용 가능한 표준화된 데이터 포맷과 수집 프로토콜 마련 - 데이터 수집 과정에서 개인정보보호 및 IRB 승인 절차 준수 2. 합성데이터 생성·확장·증강 기술 개발 - 실제 의료 동작 데이터를 기반으로 다양한 상황을 재현한 합성데이터 생성 모델 개발 - 부족한 임상 데이터를 보완할 수 있는 증강 알고리즘 구축 - 로봇 수술, 시뮬레이션 환경 등에서 활용되는 물리 기반 합성데이터 확장 3. 합성데이터 유효성·적합성 자동 검증 기술 개발 - 생성된 합성데이터가 실제 임상 환경을 충분히 반영하는지 자동 평가하는 검증 체계 개발 - 데이터 품질 기준, 평가 지표, 검증 워크플로우 설계 - 실제 의료기관 테스트를 통한 데이터 신뢰도 확보 또한 연구단은 세부과제 간 연계성을 고려한 통합 로드맵을 제시해야 하며, 개인정보보호·의료윤리 준수 방안, 실증환경 구축 계획 등을 포함해야 합니다. 최종적으로 의료 AI·로봇 기업이 임상 수준의 신뢰성 높은 데이터를 활용해 제품 개발과 성능향상을 이룰 수 있도록 데이터 기반 기술 생태계를 마련하는 것이 본 과제의 핵심 내용입니다.