2026년도 AI·디지털기반 창업인재양성(자유공모형)

이 사업은 AI·디지털 전환이 가속화되는 가운데 대학원 수준의 심화 연구가 실제 창업으로 이어지지 못하는 문제를 해결하기 위해 추진된다. 정부는 다학제 기반의 융합 연구와 창업 연계를 강화해 지역 기반의 고급 창업 인재를 육성하려는 정책적 목표를 갖고 있으며, 2026년에는 비수도권 대학을 대상으로 AI·ICT 기반 창업 생태계를 구축하고자 한다. 본 사업은 대학·연구기관·산업계가 연합해 기술 연구, 창업 교육, 시장 검증을 통합 운영하도록 설계되었으며, 기술 기반 스타트업을 육성해 산업 현장에서 즉시 활용 가능한 인재 확보를 목표로 한다.

이 과제의 목표는 AI·ICT 기반 다학제 융합 연구를 통해 새로운 기술 아이디어를 발굴하고, 이를 창업으로 연결해 국내외 시장을 선도할 석·박사급 창업가형 인재를 양성하는 것이다. 거점대학을 중심으로 참여연구실을 구성해 핵심 AI 기술을 고도화하고, 시장 적합성 평가, Demo-Day, AC/VC 멘토링 등 사업화 과정을 체계적으로 지원한다. 단계평가를 통해 연구성과와 인재양성 성과를 점검하며, 권역 간 기술 검증을 통해 시장 확장성도 확인한다. 최종적으로 연구–교육–창업을 연결하는 지속적·순환형 생태계를 구축하는 것이 목표다.

본 과제는 비수도권 대학을 중심으로 AI 기반 융합 기술 연구와 창업 연계를 통합 운영하는 구조로 설계되어 있다. 연구팀은 다학제 융합 연구를 수행하면서 동시에 기술 검증, 시장 검토, 창업 교육 등을 패키지 형태로 지원받는다. 주요 내용은 다음과 같다. 1. 연구개발 및 기술 고도화 - 거점대학(AI Hub)이 연구 프로젝트를 구성·평가하며 핵심 AI 코어 기술 개발을 주도 - 참여연구실(Spoke)의 연구역량을 강화하고, 연간 최소 5개 연구팀을 발굴해 기술 고도화 지원 - 권역 간 교차 검증을 통해 개발 기술의 범용성과 시장성을 확인 2. 창업 연계 및 시장 검증 지원 - AC/VC와 연계한 전담 멘토링 체계 구축 - 시장 적합성 평가, Demo-Day 운영, 투자자 접점 강화 - 현장 문제 발굴 → 다학제 해결 → 창업·사업화로 이어지는 구조화된 흐름을 지원 3. 창업인재 교육 및 학사제도 혁신 - PBL 기반 Micro-degree 등 창업 특화 교육 100% 운영 - 대학 간 학점 상호 인정, 창업 준비 기간의 학기·인턴십 인정 등 유연한 학사 운영 - 교수 업적평가에 기술이전·특허·창업 실적 반영 4. 생태계 구축 및 지속지원 - 리턴십(Returnship), Alumni 네트워크 등으로 지속적인 창업 생태계 운영 - 기술교류회·성과발표회·네트워킹 행사 등 정례 운영 - 단계평가를 통해 성과 기반 차등 지원 및 과제 지속 여부 결정 본 과제는 연구개발뿐 아니라 창업 실행까지 아우르는 종합 프로그램으로, AI 기반 기술로 창업을 준비하는 대학·연구실에 특히 높은 실효성을 제공한다.