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연구개발

2026년도 중소기업기술혁신개발사업 중소기업유망기술개발(국가전략기술_도메인특화AI모델개발) 시행계획 공고

서버·네트워크 위협을 예측 및 탐지하는 AI

부처|중소벤처기업부

·전문기관|중소기업기술정보진흥원

주요 정보

지원 유형

연구개발

핵심 키워드

사이버보안·정보보호보안 위협 예측·탐지 AI네트워크 이상 트래픽 탐지 모델

사업 규모

100억 원

지원 가능 기관

대기업중견기업중소기업대학 연구실국공립/민간 연구기관의료기관

공고 등록일

2026-03-26

공고 마감일

2026-05-07

신청 기간

마감

2026-04-09 ~ 2026-05-07

과제 요약

이 과제는 중소기업 현장에서 요구되는 특화 AI 기술을 개발하고 실증하는 R&D 지원사업으로, 본 과제는 사이버 공격을 조기에 탐지하는 보안 AI 모델 개발을 목표로 한다. 최대 2년, 과제당 25억 원 이내 지원되며 주관기관은 AI 기술 중소기업이어야 하고 최소 3개 이상의 수요기업이 참여하는 컨소시엄 구성이 필수다. 서버·네트워크 기반 로그와 트래픽을 활용한 위협 탐지 기술 개발을 원하는 기업이나 보안 솔루션 기업에 적합하다. AI 모델 공개 의무, GPU 임대 사용 등 요건을 충족할 수 있는 기관이 참여하기 좋다.

요건 충족도?/4

지원 가능 기관 유형대기업, 중견기업, 중소기업, 대학 연구실, 국공립/민간 연구기관, 의료기관

지원 가능 소재지전국

지원 가능 매출액 / 사업연수-/-

부설 연구소 필요 유무불필요

지원 요건

기업부설연구소 요건

불필요

컨소시엄 여부

필수

컨소시엄 구조

산(중소기업 중심 컨소시엄)

과제 수행 이력 요건

3책5공 제도 적용. 또한 한 과제의 주관연구개발기관은 다른 과제의 공동연구개발기관-①로 중복 참여 불가(다른 업무혁신 분야 과제에 한해 공동연구개발기관-①로 1회 신청/지원 가능).

과제 개요

1사업 개요 및 배경

이 사업은 중소기업의 업무혁신과 생산성 향상을 위해 공통적으로 필요한 도메인 특화형 AI 모델을 개발하고 현장에 적용·확산하는 것을 목적으로 한다. 중소기업이 단독으로 확보하기 어려운 AI 기술·데이터·인력의 한계를 해소하고, 전략기술 기반의 실증 중심 R&D를 지원하는 것이 특징이다. 다양한 산업 분야의 기업, 대학, 연구기관이 참여할 수 있으며, 주관은 AI 기술 역량을 갖춘 중소기업만 가능하다. 사업은 산업 적용 가능성이 높은 모델을 개발하고 이를 통해 디지털 전환 및 기술 자립도를 강화하는 방향으로 추진된다.

2과제 목표

본 과제의 목표는 서버 및 네트워크 환경에서 발생하는 트래픽과 각종 시스템 로그를 분석해 해킹, 침입, 악성 행위 등의 보안 위협을 조기에 탐지할 수 있는 AI 기반 보안 감시 기술을 확보하는 것이다. 이를 위해 이상 트래픽 탐지 모델, 해킹 패턴 분류 모델, 비정상 접속 예측 모델을 개발하고 실시간 모니터링 및 자동 대응 기능을 통합한 솔루션 구현을 추진한다. 단계적으로 모델 개발, 현장 데이터 적용·고도화, 실증환경 검증을 수행하며, 기업 현장의 보안 업무 효율성과 탐지 정확도를 높이는 것을 핵심 성과로 둔다.

3과제 내용

이 과제는 서버와 네트워크 환경에서 발생하는 데이터 기반으로 잠재적인 보안 위협을 조기에 탐지하고 대응할 수 있는 AI 기반 기술 및 솔루션 개발을 중심으로 진행된다. 트래픽·로그 데이터를 분석해 이상 징후를 파악하고, 공격 유형 분류와 실시간 대응 체계를 구축해 중소기업 현장에 적용할 수 있는 수준의 보안 자동화를 목표로 한다. 주요 연구 및 개발 내용은 다음과 같다. 1. AI 기반 위협 탐지 모델 개발 - 네트워크 트래픽 이상 탐지 알고리즘 개발 - 해킹·침입 패턴 분류 모델 구축 - 비정상 접속 및 공격 징후 예측 모델 개발 - 이상 탐지 정확도 95% 이상, 공격 유형 분류 정확도 90% 이상 목표 2. 실시간 보안 모니터링 및 대응 시스템 구축 - 실시간 트래픽 분석 및 이벤트 감지 엔진 개발 - 공격 유형 자동 분류 및 대응 시나리오 추천 기능 구현 - 보안 이벤트 이력 관리 및 대시보드 고도화 - 평균 탐지 시간 10초 이내 목표 3. 현장 실증 및 모델 고도화 - 3개 이상 수요기업 환경에서 실증 데이터 수집·적용 - 다양한 네트워크 구조에 대응할 수 있도록 모델 성능 개선 - 기업 보안 운영 환경에서 업무시간 단축 및 대응 효율화 검증 4. 최종 솔루션 통합 및 확산 기반 마련 - AI 모델과 모니터링 시스템을 하나의 통합 보안 솔루션으로 패키징 - 오픈웨이트 기반 모델 공개를 통한 기술 확산 - 중소기업이 쉽게 도입할 수 있는 UI/UX 및 운영 기능 제공 본 과제는 AI 기반 보안 기술 개발이 필요한 기업, 보안 솔루션 업체, 네트워크 관리 기술기업 등이 참여하기 적합하며, 개발된 기술은 중소기업의 보안 대응력을 향상하는 데 직접적인 도움을 줄 수 있다.

과제 세부 내용

공모 유형

본공고

사업 규모

100억 원

기관 분담률

- 중소기업: 정부지원비율 75% 이내 / 기관부담연구개발비 25% 이상(기관부담금 중 현금 10% 이상) - 공동연구개발기관-②(수요기업): 기술료 면제(기술료 항목 관련)

기타 세부 사항

[청년인력 의무채용] 정부지원연구개발비 5억원당 청년인력 1명 이상 신규 의무채용

[평가 기준] 서면평가와 대면평가를 통해 기술성, 사업성, 역량, 파급효과 등을 종합 평가

[지원규모(공고 내 표기)] 100억원 내외(16개 과제 내외) ※ 표에 '1차년도 기준'으로 명시, 지원규모 변동 가능 및 신청·접수 결과에 따라 추가공고 가능

[개발기간/지원한도] 최대 2년, 과제당 25억 원 이내

[접수처/방법] IRIS(범부처통합연구지원시스템) 온라인 접수: www.iris.go.kr → 사업정보 → 사업공지 → 사업공고

[기술료] 최종평가 완료 과제의 영리기관(위탁연구개발기관 제외) 대상 매출기반 약정 경상기술료 납부(종료 후 5년간), 징수한도는 실사용 정부출연금의 10% 이내. 공동연구개발기관-②(수요기업)은 기술료 면제.

[필수 성과지표] AI 모델 F1 Score 0.8 이상, 실증기업 기준 업무시간 일 2시간 단축 또는 비용 연 3,500만원 절감 등 성과지표 2개 이상 필수.

[필수 성과목표(지표)] 2개 지표 필수 반영: (1) 모델성능: F1 Score 0.8 이상(AI 모델 우수성 점수 0.8 이상) (2) 현장적용: 솔루션 도입 전·후 효과성(예: AI 도입 이후 업무시간 일일 2시간 단축 등) 지표 자율 구성.

[주요 일정(공고문 기준)] 신청·접수: 2026.04.09~2026.05.07 18:00, 선정평가: 2026.05~06, 협약: 2026.07(붙임2 기준 연구개발 시작일 2026.07.01).

[평가항목(대면평가 안)] 기술성(40), 사업성(20), 솔루션 보급확산 효과(10), 기술개발 보유 역량 수준(25), 자금집행계획(5) 등으로 평가(세부 배점 공고문 표 참조).

[개발 필요성] 중소기업의 부족한 인력·자원으로 인해 즉각적인 고객 대응이 어려워 기업 특화형 인공지능 대응 체계 구축 필요

[핵심기술] 음성-텍스트 변환, 실시간 이상 탐지, RAG 기반 문의 생성, 에이전틱 워크플로우 기술 등

[핵심기술] 자율 의사결정 및 자동 협상 기술, 다채널 실시간 데이터 수집 및 이상 징후 탐지 기술, 규제 특화 언어모델 기반 문서 분석·작성 기술

[성과 목표] 예측 정확도 80% 이상, 전문 번역 유사도 80% 이상, 정보 탐색 및 수동 처리 시간 28~35% 감축

[성과지표] 서류 전형 검토 시간 기존 대비 80% 이상 단축, AI-면접관 간 평가 상관관계 0.80 이상 확보

[핵심 기술] 이종 데이터 통합·비식별화 기술, 비정형 기술 지식 구조화, 범용 설계 지식베이스 및 추론 기술, 다목적 제품 개발·설계 의사결정 지원 알고리즘

[성과 목표] 기술개발 설계 반복 실험 30~50% 감소, 개발시간 20~30% 단축

[성과 지표] 글로벌 시장 이벤트 분류 정확도(F1-Score) 90% 이상, 정보 수집 및 분석 리포팅 시간 80% 이상 단축

[핵심기술] 글로벌 특허 데이터 수집·정제 파이프라인, Semantic 기반 네트워크 분석기술, LLM 기반 RAG 기술 등

[성과 목표] 데이터 및 분석 정확도 90% 이상, R&D 비용 및 기간 25~50% 단축

[성과 목표] AI 기반 예측을 통한 R&D 비용 및 시간 25~50% 절감, 실험 적중률을 기존 20% 미만에서 60% 이상으로 향상

[핵심기술] LLM 기반 글로벌 무역 규제 비정형 데이터 분석, 하이브리드 RAG 추론 아키텍처, 실시간 규제 모니터링 및 리스크 평가 알고리즘

[성과 목표] 규제 분석 및 의무사항 추출 정확도 90% 이상, 수동 조사 대비 분석 시간 70% 이상 단축

[핵심기술] RAG 기반 직무 컨설팅 기술, 동적 스킬 그래프 구축 기술, 설명가능한 AI 기술, 적응형 학습 AI 기술

[성과 목표] 직무 역량 진단 정확도 F1-score 85% 이상, 개인별 맞춤형 추천 교육 만족도 90% 이상

[핵심기술] 화면 인식 기반 자율 테스트 수행 기술, UI 변경 자동 감지 및 테스트 스크립트 자동 보정 기술, 로그 기반 결함 원인 자동 분석 및 리포트 생성 기술

[솔루션 구성] 비정형 문서 기반 테스트 시나리오 자동 생성, 소프트웨어 품질관리 도메인 특화 RAG 솔루션

[성과 목표] QA 소요 시간 50% 이상 단축, 결함 탐지율 80% 이상 증가, 디지털 자산화율 85% 이상

[핵심기술] RAG 기반 세법 엔진, 비정형 증빙문서 처리 기술, 세무 영향 분석 시뮬레이션 기술

[성과 목표] 세무 신고 오류 감소, 조세 혜택 및 공제 활용률 향상

[핵심기술] 데이터 구조 지능형 매핑, 문맥 기반 시맨틱 검색, 데이터 특성 맞춤형 시각화 엔진

[성과 목표] 업무 정보 탐색 시간 감소 및 데이터 기반 보고서 작성 생산성 향상

[핵심기술] AI 분석 모델, 데이터 정합성 검증, 환경 데이터 모델링 등 환경오염 모니터링 AI 기술

[성과 목표] 기준치 초과 사전 탐지율 85% 이상, 리포트 작성 시간 70% 이상 단축, 대시보드 가동 안정성 99.9% 이상

[성과지표] 이상 트래픽 탐지 정확도 95% 이상, 이상 징후 평균 탐지 시간 10초 이내, 공격 유형 분류 정확도 90% 이상

[성과 목표] 핵심 법령 조항 및 관련 판례 인용 정확도 90% 이상, 법령 개정 및 규제 변화 인지 소요 시간 24시간 이내 자동 업데이트

[성과지표] 사고 발생 사례 사전 예측 성공률 80% 이상, 보호 장비 착용 판별 정확도 95% 이상, 시스템 가동률 99.9% 이상

[핵심 기술] 시계열 예측 모델, 이상 탐지 알고리즘, 센서 데이터 분석 기술 등

[성과지표] 기밀 정보 및 민감 데이터 탐지 정확도 95% 이상, 대용량 텍스트 리스크 분석 속도 1,000자당 0.5초 이내

[핵심기술] 규칙 기반 시스템, 자연어 처리(NLP), 지식 그래프 기반 규제 분석 및 추론 기술

[성과 목표] 사업장별 적용 규제 자동 식별률 100%, 규제 위반 가능성 예측 정확도 85% 이상, 실제 위반 발생 사례 사전 예측 성공률 80% 이상

기타 지원 조건

[고영향 인공지능 관련 법적 의무] 개발 결과물이 고영향 인공지능에 해당할 경우 인공지능기본법 제33조 및 시행령 제25조에 따른 확인 및 책무 이행 필요

[AI 모델 공개 의무] 개발된 AI 모델은 무료공개플랫폼을 통해 공개해야 하며 오픈소스 또는 오픈웨이트 방식 가능

[연산자원 사용 제한] GPU 등 연산자원은 임대 방식만 허용

[장비/자원 사용 조건] GPU 등 연산자원은 임대 방식으로만 허용

[성과물 공개 의무] 개발된 AI 모델은 무료공개플랫폼을 통해 공개 필수(오픈소스 권장, 기업 기밀정보 고려 시 오픈웨이트 방식 제안 가능)

[규제/준수 의무] 개발결과물이 고영향 인공지능에 해당될 경우 인공지능기본법 제33조 및 시행령 제25조에 따른 확인 및 책무 이행 필요

[기술료] 연구개발성과 소유 영리기관은 매출 기반 약정 경상기술료 납부 의무가 있으며, 수요기업(공동연구개발기관-②)은 기술료 면제.

[고영향 인공지능] 개발결과물이 고영향 인공지능에 해당할 경우 관련 법령에 따른 확인 및 책무 이행 필요.

[AI 모델 공개] 개발된 AI 모델은 무료공개플랫폼을 통해 공개해야 하며, 오픈웨이트 방식 가능.

[연산자원 활용] GPU 등 연산자원은 임대 방식만 허용.

[기술료 의무] 연구개발성과 소유 영리기관은 매출 기반 경상기술료를 납부해야 하며 수요기업(공동연구개발기관-②)은 면제된다.

[청년인력 의무채용] 정부지원연구개발비 5억원당 청년 연구인력 1인 이상 신규 채용 및 1년 이상 고용 유지 필요.

[AI 모델 공개 의무] 개발된 AI 모델은 무료공개플랫폼을 통한 공개가 필수이며 오픈웨이트 방식 제안 가능.

[정부지원/기관부담 비율] 정부지원연구개발비는 연구개발비의 75% 이내, 기관부담연구개발비는 25% 이상이며 기관부담 중 10% 이상은 현금 부담.

[청년인력 의무채용] 과제 당 정부지원연구개발비 중 기업 지원금액 합계가 5억원 이상이면 정부지원연구개발비 5억원 당 청년인력 1인 이상 신규 의무채용(만 15~34세 연구직 정규직, 1년 이상 고용유지 등).

[AI 모델 공개 의무] 개발된 AI 모델은 무료공개플랫폼을 통해 공개 필수(오픈소스 공개 권장, 기업 기밀/학습데이터 비공개를 고려한 오픈웨이트 방식 제안 가능).

[연산자원 사용 제한] GPU 등 연산자원은 임대 방식으로만 허용.

[동시수행 제한(3책5공)] 동 사업은 3책5공 제도 적용(동시 수행 과제 최대 5개, 연구책임자 동시 수행 최대 3개 등).

[기술료] 최종평가 '완료' 과제의 영리기관은 매출기반 약정 경상기술료를 종료 후 5년간 납부하며 징수한도는 실사용 정부출연금의 10% 이내(공동연구개발기관-② 수요기업은 기술료 면제).

[고영향 인공지능 책무] 개발결과물이 고영향 인공지능에 해당될 경우 인공지능기본법(제33조 등) 및 시행령에 따른 확인 및 책무 이행 필요.

[기술료 및 의무사항] AI 모델은 무료공개플랫폼에 공개 필수, GPU 등 연산자원은 임대 방식만 허용

[기술 공개 의무] 개발된 AI 모델은 무료공개플랫폼을 통해 공개해야 하며, 오픈웨이트 방식의 일부 비공개는 가능

[연산자원 제한] GPU 등 연산자원은 임대 방식만 허용

[고영향 인공지능 관련 의무] 개발결과물이 고영향 인공지능에 해당할 경우 인공지능기본법 제33조 및 시행령 제25조에 따라 확인 및 책무 이행 필요

[기술료 납부 의무] 연구개발성과 소유 영리기관은 기술료를 납부해야 하며, 공동연구개발기관-②(수요기업)은 기술료 면제.

[AI 모델 공개 의무] 개발된 AI 모델은 무료공개플랫폼을 통해 공개해야 하며 오픈웨이트 방식도 허용.

[연산자원 제한] GPU 등 연산자원은 임대 방식만 허용됨.

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