DB손해보험 - 문서위변조 탐지 시스템

본 사업은 경기도와 경기창조경제혁신센터가 스타트업과 대·중견·중소기업 간 오픈이노베이션 협업을 촉진하기 위해 마련한 프로그램으로, PoC 기반 검증과 사업화 연계를 중점적으로 지원한다. 최근 기업 간 기술 협력이 증가하고 공공 중심의 표준화된 오픈이노베이션 생태계 구축 필요성이 커지면서 추진되었다. 경기도에 소재한 중소 창업기업이 대상이며, 실제 수요기업과의 매칭을 통해 현장 중심 실증 기회를 제공하는 것이 특징이다. 이를 통해 기술 검증부터 사업화까지 이어지는 민간주도 혁신 생태계를 강화하는 것이 목적이다.

이 과제는 생성형 AI 또는 전문 그래픽 툴을 활용해 정교하게 위조된 실물 및 디지털 문서의 진위를 자동으로 판별하는 위변조 탐지 알고리즘과 시스템을 개발하고, 이를 보험 실무에 적용 가능하도록 PoC 형태로 검증하는 것을 목표로 한다. 주요 목표는 문서 이미지 분석 기반의 위변조 판단 로직 구축, 다양한 유형의 보험 문서를 대상으로 한 탐지 정확도 검증, 실제 업무 프로세스와의 연동 시나리오 테스트 등이다. 또한 보험사 업무에서 발생할 수 있는 실사용 환경을 반영해 처리 속도, 신뢰도, 도입 가능성을 평가하고 실증 결과를 기반으로 향후 고도화 및 사업화 가능성까지 도출하는 것을 지향한다.

본 과제는 생성형 AI 및 이미지 처리 기술을 활용하여 문서 위변조 탐지 기술을 실증하는 PoC 프로젝트로 구성되며, 수요기업(DB손해보험)의 실제 사용 목적에 맞는 검증 중심의 활동으로 이루어진다. 주요 수행 내용은 다음과 같다. 1. 위변조 탐지 알고리즘 개발 - 문서 이미지의 변형, 합성, 편집 여부를 식별하는 분석 모델 설계 - 생성형 AI 기반 위조 패턴(텍스트, 서명, 이미지, 배경 노이즈 등) 수집 및 학습 - 실물 스캔 문서·디지털 문서 모두를 지원하는 알고리즘 구조 설계 2. 데이터 구축 및 테스트 환경 조성 - 보험사에서 활용하는 계약서, 진단서 등 주요 문서 유형을 중심으로 테스트용 데이터셋 구성 - 실제 업무 문서와 유사한 위조 사례를 생성하고 모델 정확도 검증 3. 시스템 기능 구현 및 PoC 운영 - 간단한 웹 기반 또는 API 기반 문서 업로드·판별 UI/시스템 구현 - 판별 결과(위변조 여부, 위험도, 근거 포인트 등) 제공 기능 개발 - DB손해보험 내부 검증 절차와 연계한 PoC 테스트 운영 4. 결과 분석 및 사업화 가능성 검토 - 탐지 정확도, 처리 속도, 오탐률 등 성능 지표 분석 - 보험사 실무 활용 시 기대효과 및 리스크 평가 - 향후 시스템 고도화 및 정식 도입을 위한 기술·사업화 로드맵 제안 본 PoC는 최대 1천만원의 지원금을 바탕으로 2026년 11월 30일까지 수행되며, 기술 검증 외에도 액셀러레이팅 및 후속 협업 기회를 함께 제공받는다.