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연구 분야

기술 도입 효과 및 상용화 단계

경제적/시장 적용 및 기대 효과

1
머신러닝 기반 지능형 시스템
  • 제조 공정 최적화, 금융 데이터 기반 예측, 고객 행동 분석 등 다양한 산업 분야의 복잡한 의사결정을 자동화하고 지능화할 수 있습니다.
  • 현재 다수 기술이 상용화 초기 단계에 있으며, 특정 도메인에 최적화된 솔루션으로 발전하고 있습니다.

데이터 기반의 예측 분석을 통해 생산 비용을 절감하고 불량률을 최소화하며, 새로운 비즈니스 모델 창출을 통해 시장 경쟁력을 확보할 수 있습니다. AI 기술 도입에 따른 투자 회수율(ROI)이 높을 것으로 기대됩니다.

2
인간-로봇 상호작용(HRI) 기술
  • 제조 현장에서 작업자와 로봇이 안전하게 협업하는 '협동로봇'이나, 고객 응대 및 안내를 위한 '서비스로봇'의 사용성을 획기적으로 개선합니다.
  • 현재 파일럿 테스트 및 특정 분야(물류, F&B 등)를 중심으로 상용화가 진행 중입니다.

로봇 조작에 필요한 작업자 교육 비용을 절감하고 생산 라인의 유연성을 높일 수 있습니다. 또한, 향상된 고객 경험을 제공하는 서비스 로봇을 통해 새로운 시장 가치를 창출하고 브랜드 이미지를 제고할 수 있습니다.