이 연구 주제는 피부 손상 이후의 치유 과정을 정밀하게 이해하고, 흉터를 최소화하면서 조직 재생을 촉진하는 성형외과학적 치료 전략 개발에 초점을 둔다. 연구실의 대표 논문인 수용성 키틴 기반 창상치유 가속 연구는 생체재료가 육아조직 형성, 콜라겐 축적, 상처 강도 회복에 어떤 영향을 주는지를 보여주며, 단순 봉합을 넘어 재생을 유도하는 치료 접근의 가능성을 제시한다. 이는 화상, 외상, 만성 상처, 수술 후 결손 등 다양한 임상 상황에서 적용 가능한 기초를 제공한다. 또한 이 연구실은 비후성 반흔과 같은 병적 흉터를 줄이기 위한 약물 및 국소 전달 시스템에도 관심을 보여 왔다. 실리콘 젤 시트와 베라파밀 미세입자를 결합한 토끼 모델 연구는 흉터 조직의 과도한 섬유화와 세포 증식을 억제하는 새로운 국소 치료법의 가능성을 탐색한 사례다. 더 나아가 고혈압 상태와 흉터 형성의 관계를 분석하고 ACE 억제제인 카프토프릴의 효과를 검증한 연구는 전신 생리 상태가 반흔 형성에 미치는 영향을 규명했다는 점에서 의미가 크다. 이러한 연구는 성형외과 영역에서 기능적 회복과 미용적 결과를 동시에 향상시키는 데 직접적으로 연결된다. 향후에는 생체재료, 약물 전달, 조직 반응 표지자, 환자 전신 상태를 통합적으로 고려한 맞춤형 흉터 관리 전략으로 발전할 가능성이 높다. 특히 재생의학과 분자생물학적 분석을 접목하면 상처의 단계별 개입 시점을 최적화하고, 수술 후 예후를 정량적으로 예측하는 정밀의료 기반 치료로 확장될 수 있다.

이 연구 주제는 유방절제술 이후 환자의 신체 균형과 심리적 회복을 돕기 위한 유방재건술의 정확성과 심미성을 높이는 데 초점을 둔다. 연구실은 유방재건에서 술전 용적 평가의 중요성에 주목하여, 3차원 시뮬레이션 자기공명영상 기반 유방 용적 추정 방법의 정확도를 검증하였다. 이러한 접근은 절제 범위와 재건 방법 사이의 불일치를 줄이고, 보다 자연스러운 양측 대칭과 형태를 구현하는 데 기여한다. 연구실의 학술발표들에서는 광배근피판을 이용한 재건에서 체질량지수와 용적 차이의 관계, 술전 인자로부터 재건 충분성을 예측하는 문제, 유두 재건의 심미적 결과 비교 등 실제 임상 의사결정과 밀접한 주제들이 반복적으로 나타난다. 이는 단순히 수술법 자체를 다루는 것을 넘어, 환자 맞춤형 재건 계획 수립과 결과 예측을 위한 정량적 평가 체계를 구축하려는 방향성을 보여준다. 또한 영상 기반 계측은 수술자 경험에 의존하던 판단을 보다 표준화하는 도구로 활용될 수 있다. 향후 이 분야는 3차원 영상, 컴퓨터 보조 설계, 임상 사진 분석, 환자 보고 결과지표를 결합한 통합 유방재건 플랫폼으로 발전할 가능성이 크다. 이러한 연구는 미용적 만족도뿐 아니라 재건 후 삶의 질 향상에도 직접적인 영향을 준다. 결국 연구실의 유방재건 연구는 성형외과 수술의 정밀도와 예측 가능성을 높여, 환자 중심 재건 치료의 수준을 끌어올리는 데 중요한 역할을 한다.

이 연구 주제는 선천성 또는 후천성 구조 이상에 대한 재건성형술의 기능적·형태적 효과를 계량적으로 평가하고, 더 나은 교정 결과를 도출하는 데 중점을 둔다. 대표적으로 여성 오목가슴 환자에서 수정 Nuss 수술 후 유두 간 거리 변화를 분석한 연구는 흉곽 골격 교정이 유방의 위치와 외형에 미치는 영향을 객관적 수치로 제시했다. 이는 단순한 흉부 함몰 교정이 아니라, 체형 전체의 균형과 외관 개선을 함께 다루는 재건성형의 확장된 관점을 보여준다. 연구실의 학회 발표를 살펴보면 흉곽 용적 변화, 두개안면 재건, 안와벽 재건 후 합병증, 귀 재건, 비골절 및 비강 유착, 측두부 함몰 복원 등 다양한 재건 사례가 축적되어 있다. 이러한 주제들은 얼굴과 흉곽, 사지, 연부조직 결손 등 폭넓은 해부학적 부위를 포함하며, 성형외과가 단순 미용을 넘어 구조 복원과 기능 회복의 핵심 분야임을 보여준다. 특히 영상 분석과 수술 후 형태 변화를 연결하는 연구 설계는 임상 결과를 더 객관적으로 해석하게 해준다. 앞으로 이 연구는 3차원 계측, 수술 시뮬레이션, 장기 추적 영상 분석, 인공지능 기반 형태 분류 기술과 결합될 수 있다. 실제로 임상 사진 분류의 정확도를 높이기 위한 기계학습 발표 이력은 연구실이 디지털 분석 도구를 성형외과에 접목하려는 관심을 가지고 있음을 시사한다. 따라서 이 분야는 정밀 진단, 맞춤 수술 계획, 수술 후 결과 예측을 아우르는 데이터 기반 재건성형 연구로 발전할 가능성이 크다.