본 과제는 초음파 영상에서 장기의 움직임과 조명 변화 등으로 생기는 오류를 줄여 병변을 더 정확히 찾고 분석하는 기술을 개발하는 연구임. 연구 목표는 간 섬유화와 병변 진단을 위한 초음파 도영상 분석 소프트웨어를 구축하는 데 있음. 핵심 내용은 호흡에 의한 흔들림을 줄이는 ROI 추적, 허프 변환 기반 병변 추출, TIC 왜곡 보정, 조명 변화에 강인한 신속진단키트 자동 판독, 그리고 FPGA 기반 초음파 신호 개선 기술 연구임. 기대 효과는 의료‑IT 융합 분야의 실무형 인재 양성과 협력기업 의료진단기기의 성능 향상 지원임.