산업 현장에서 산업안전보건은 여러 요인이 직업성 질병과 부상을 유발할 수 있다는 점에서 가장 어려운 문제 중 하나이다. 로보틱스, 자동화 및 기타 최첨단 기술은 추가적인 부상과 사고를 초래할 수 있는 위험을 내포한다. 그러나 현재 직장에서 위험을 평가하는 데 사용되는 도구들은 수작업을 필요로 하며 주관성이 매우 높다. 이러한 도구에는 체크리스트와 전문가가 수행하는 작업 평가가 포함된다. 디지털 트윈과 같은 디지털 기반의 산업 4.0 기술, 즉 현실 세계에서의 물리적 자산에 대한 디지털 세계에서의 컴퓨터화된 표현은 인간 근로자에게 안전하고 건강한 작업 환경을 제공하고 직업성 부상과 사고를 줄이는 데 활용될 수 있다. 이러한 디지털 트윈은 인간 근로자에 관한 데이터를 수집, 처리 및 분석하도록 설계되어야 한다. 문제는 인간 중심 디지털 트윈을 구축하는 것이 상당히 어렵고 다양한 최신 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소의 통합이 필요하다는 점이다. 본 논문은 새롭게 부상하는 연구 분야로 간주되는 산업안전보건 적용에 초점을 두고, 디지털 트윈에 관한 최근 연구 논문들을 간략히 개관하는 것을 목적으로 한다. 저자들은 가상 환경에서 인간 데이터 획득과 인간 표현을 가능하게 하는 기술, 데이터 처리 절차, 그리고 이러한 응용의 목표에 주목한다. 또한 본 논문은 기존 연구의 한계에 대해 논의하고 향후 연구 방향을 제안한다.

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