본 논문은 물류센터에서 개별 슬롯에 재고관리단위(SKU)를 배정하는 데 사용할 수 있는 휴리스틱 접근법을 고찰한다. 첫째, 우리는 두 가지의 새로운 전략, 즉 슬롯 선택(slot selection)과 빈발 아이템집합(frequent itemset) 묶음 전략을 제안한다. 전자는 단일 SKU에 대해 가장 적합한 슬롯을 찾는 데 사용되며, 후자는 SKU를 적절한 순서로 배열(시퀀싱)하는 데 사용된다. 둘째, 우리는 이 두 전략을 적용하여 여러 저장 위치 배정 휴리스틱을 개발한다. 특히, 휴리스틱은 자주 주문되는 SKU를 I/O(입출력) 지점에 가까운 슬롯에 배정하고, 함께 자주 주문되는 SKU들을 서로 가까운 슬롯들에 배정하도록 설계되었다. 그 결과, 제안된 휴리스틱은 물류센터에서 오더피커(order picker)의 이동 거리를 줄이는 데 도움이 된다. 본 논문에서는 오더피커가 유연한 경로를 따라 이동할 수 있도록 하는 경로 설정 정책에 기초하여 오더피커의 이동 거리를 계산한다. 설명을 위해, 우리는 대규모 물류센터에서 수집한 실제 데이터에 휴리스틱을 적용하였다. 실험 결과는 슬롯 선택 전략이 오더피커의 평균 이동 거리를 줄이는 데 매우 유용하며, 특히 탐욕적(greedy) 경로 설정 정책 하에서 그 효과가 두드러짐을 보여준다. 또한 빈발 아이템집합 묶음 전략은 슬롯 선택 전략과 함께 적용할 경우 평균 이동 거리의 추가 감소를 제공할 수 있다.

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