데이터 분석은 법률 서비스 과정에서 생성되는 데이터를 처리하기 위한 중요 도구와 방법을 제공한다. 본 논문은 법률 분야에서 정량적 데이터 분석 알고리즘의 적용에 관한 연구 논문들을 체계적으로 조사하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 관련 연구 논문들을 수집하여 데이터 분석 기반 Legal Tech에 대한 연구의 주제와 동향을 분석하는 데 활용하였다. 본 논문의 핵심 결과는 다음과 같다. 첫째, Legal Tech에 관한 연구 논문의 수가 최근 들어 급격히 증가하였다. 둘째, 법률 판결 데이터에 대한 지도학습(supervised learning) 기법의 적용은 본 연구 영역에서 매우 인기 있는 접근법이다. 셋째, 텍스트 형태의 법률 문서가 많이 존재한다는 점에서 법률 문서의 전처리는 매우 중요한 절차이다. 넷째, 인공신경망(artificial neural networks)과 그 변형들이 데이터 분석 기반 Legal Tech 관련 연구에서 널리 사용된다. 다섯째, 데이터 분석 기반 Legal Tech는 컴퓨터과학 및 사회과학 등과 관련된 다학제적 연구 주제이다.

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