유전 알고리즘 기반 유연 작업 스케줄링과 리드타임 예측

기계 선택과 작업 순서처럼 서로 다른 의사결정 변수를 통합하는 유전 알고리즘과 시뮬레이션 기반 예측 모델을 결합해 제조·물류 스케줄과 리드타임을 산출하는 연구

유연 작업 스케줄링에서 기계 선택과 작업 순서가 동시에 존재할 때, 표현과 교배 연산을 통일하여 탐색 효율을 높이는 유전 알고리즘을 설계합니다. 하이브리드 플로우샵에서는 설비 고장, 재가공 같은 불확실성을 고려하기 위해 제조 모델링 시뮬레이션 데이터를 생성하고 예측 모델로 리드타임을 분석합니다. 또한 분배센터에서는 슬롯 배정 문제를 슬롯 선택과 빈발 아이템셋 기반 그룹화 휴리스틱으로 구조화하여 오더 피커 이동거리 저감을 목표로 합니다. 이러한 접근은 스케줄링 의사결정을 최적화 문제로 정식화해 데이터와 규칙 기반 모델을 함께 활용하는 데 차별성이 있습니다.