스마트 공장 솔루션을 제공하는 회사의 컨설턴트가 고객과 협의할 때, 제조 공정의 윤곽을 정의하고 해당 공정 내의 모든 활동을 사례별로 구축하는 것은 어렵다. 이를 수행하기 위해서는 해당 회사로부터 막대한 자원이 필요하다. 본 연구에서는 컨설턴트가 제조 공정을 정의할 수 있도록 돕는 프로세스 발견 자동화 시스템을 제안한다. 또한 프로세스 발견을 위해 최근 강력한 성능을 보인 완전 어텐션 기반 트랜스포머 모델을 적용하였다. 컨설턴트에게 유용하게 하기 위해, 프로세스 발견에 적용된 딥러닝 모델의 블랙박스 특성을 해결하고, 발견 과정 설명 시 모니터링 시스템에서 사용할 수 있는 시각화 방법을 제안하였다. 본 연구에서는 금속 가공 공정의 이벤트 로그를 사용하여 모델링, 시각화, 평가를 수행하였다.

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