공급망 및 생산 공정에서의 부패·변질 예측과 항생제 내성 모니터링 연구
Prediction of spoilage and monitoring of antimicrobial resistance across supply chains and production processes
연구 내용
농·축·수산물의 미생물 동역학과 부패·변질 신호를 추적하고 디지털 트윈 기반 모델로 조기검출·예측을 수행하며, 가축 병원성 세균의 항생제 내성을 모니터링하는 연구
농·축·수산물 생산에서 관찰되는 미생물 군집의 변화를 동역학 관점에서 해석하고, 부패·변질로 이어질 가능성을 조기에 탐지하기 위한 데이터 체계를 구축합니다. 공정 단계에서의 미생물 천이와 분포 채널별 변동을 비교하여 상태 변화를 설명하는 신호를 설정하고, 디지털 트윈 기반으로 모니터링·예측 로직을 연결합니다. 동시에 가축 유래 병원성 세균의 항생제 내성 모니터링과 감수성 검사 기반 정보를 결합하여, 식품 안전과 축산 환경의 관리 포인트를 도출합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
6편
관련 특허
0건
관련 프로젝트
2건
연구 흐름
초기에는 버섯·수산물 등 생산 과정에서 미생물 천이를 관찰하고, 고처리량 시퀀싱으로 군집 변화의 패턴을 확보하는 데 집중했습니다. 이후 공급망과 분포 채널로 범위를 넓혀 제품 단계의 미생물 동특성을 비교하고, 부패·변질로의 연결고리를 데이터로 정리했습니다. 최근에는 디지털 트윈 기반 예측·조기검출 시스템으로 전환하기 위해 입력 데이터 구조를 표준화하고, 축산 영역의 항생제 내성 조사 결과를 연계하는 방향으로 연구를 수행하고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
- 부패·변질 조기검출 지표
- 디지털 트윈 기반 예측 모델
- 생산 공정 단계별 미생물 상태 추정
- 공급망 경로별 위험 신호 매핑
- 항생제 내성 모니터링 체계
- 감수성 검사 데이터 통합 분석
- 제품 유통 안정성 판단 도구
- 공정 조건 최적화 시뮬레이션
- 현장용 검사 주기 설계
- 원료·배치 추적 기반 품질관리
관련 논문
구분
제목
Microbial succession during button mushroom (Agaricus bisporus) production evaluated via high-throughput sequencing
Microbial consortia in commercial salmon products: A comparative study using cultivation-dependent and high-throughput sequencing approaches
Corrigendum to: “Investigation of microbial ecology of salted seafood based on culture method and 16S rRNA metagenome sequencing” [LWT 187 115275]
Bacterial microbiota profiling of oyster mushrooms (Pleurotus ostreatus) based on cultivation methods and distribution channels using high-throughput sequencing
Microbial investigation of aquacultured olive flounder (Paralichthys olivaceus) from farm to table based on high-throughput sequencing
Bacterial characterization of retail seasoned dried seafood using culture-based and high-throughput sequencing approaches: Implications for food quality and safety
관련 프로젝트
구분
제목
다중오믹스 및 디지털 트윈 기반 농/축/수산물의 부패·변질의 조기검출, 예측 및 모델링 시스템 구축
가축 병원성 세균 항생제내성 조사