메타게놈 기반 식품 군유전체 빅데이터와 상호관계 규명 연구
Metagenome-driven food microbiome big data and interaction analysis
연구 내용
식품·유관 시료의 메타게놈 데이터를 구축하고 상호관계를 분석하여 식품 미생물 생태를 정량화함으로써 식품안전 고도화 모델을 개발하는 연구
식품 생산·유통 과정에서 관찰되는 미생물 군집의 변화를 설명하기 위해 배양 의존 접근과 16S rRNA 기반 고처리량 시퀀싱을 함께 적용합니다. 이후 생태학적 관점에서 군집 구조를 비교하고, 메타게놈 수준의 군유전체 빅데이터를 기반으로 상호관계를 해석하는 분석 파이프라인을 구축합니다. 이를 통해 특정 공정·원료·유통 환경에서 재현성 있게 나타나는 미생물 지표를 도출하여 식품안전 관리 의사결정에 활용하는 방향으로 차별성을 확보하고 있습니다.
관련 연구 성과
관련 논문
4편
관련 특허
0건
관련 프로젝트
3건
연구 흐름
초기에는 원료 및 제품 단계에서 배양법과 16S rRNA 메타바코딩을 연계하여 식품 유래 미생물 구성을 비교하는 체계를 확립했습니다. 이후 분포 채널, 공급망 경로, 축산 환경 등으로 범위를 확대하면서 군집의 시기적·공정적 변동을 일관되게 추적하는 연구를 수행했습니다. 최근에는 메타게놈·군유전체 관점으로 데이터를 통합하고, 상호관계를 규명하는 해석 프레임을 정교화하여 식품안전 고도화 모델로 전환하고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
- 식품 유래 마이크로바이옴 지표 구축
- 공정·유통 단계별 미생물 위험도 분류체계
- 군집 상호관계 기반 모니터링 항목 설계
- 원료 배치별 미생물 편차 추정
- 식품안전 예측 분석용 데이터 표준화
- 표적 미생물 기반 품질관리 전략
- 시퀀싱 기반 식품 진단 프로토콜
- 검사 효율화용 최소 측정 패널
- 공급망 단계 추적용 기준 DB
- 리스크 커뮤니케이션용 해석 모델
관련 논문
구분
제목
Microbial ecology of alfalfa, radish, and rapeseed sprouts based on culture methods and 16S rRNA microbiome sequencing
Bacterial profile of pork from production to retail based on high-throughput sequencing
Bacterial microbiota profiling of oyster mushrooms (Pleurotus ostreatus) based on cultivation methods and distribution channels using high-throughput sequencing
Microbial dynamics of South Korean beef and surroundings along the supply chain based on high-throughput sequencing
관련 프로젝트
구분
제목
식품 및 유관시료 내 진균·세균·바이러스 군유전체 빅데이터 도출 및 상호관계 규명을 통한 식품 안전 고도화 연구
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