|이광 교수 연구실
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Article|
인용수 9
·2023
Computational prediction of protein folding rate using structural parameters and network centrality measures
Saraswathy Nithiyanandam, Vinoth Kumar Sangaraju, Balachandran Manavalan, Gwang Lee
IF 7 (2023) Computers in Biology and Medicine
초록

) 평균 절대 차이가 TS, NTS 및 결합 데이터셋에서 각각 1.856, 1.55, 1.745로 나타났다. 또한 구조적 매개변수와 네트워크 중심성 측정치를 결합하면 개별 매개변수에 비해 예측 성능이 향상되며, 이는 접힘 과정에 여러 요인이 관여함을 시사한다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
CentralityFolding (DSP implementation)Computer scienceSupport vector machineProtein foldingBiological systemProcess (computing)Set (abstract data type)Artificial intelligenceData mining
타입
Article
IF / 인용수
7 / 9
원문
https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2022.106436
게재 연도
2023