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인용수 2
·2025
Flexible and Reliable Parylene‐C Resistive Random Access Memory Array with Graphene Barrier for Neuromorphic Systems
Seonjeong Lee, Sookyeong Kim, Boram Kim, Ra‐Young Park, Dong‐Wook Park, Yoon Kim
Small Structures
초록

유연한 파릴렌-C(PPXC) 기반 저항성 랜덤 액세스 메모리(RRAM)는 저전력 소모와 고속 스위칭 특성으로 인해 유연한 뉴로모픽 시스템에 적합한 시냅스 소자로서 주목을 받아왔다. 그러나 Negative-SET은 도전성 필라멘트(CF)의 과성장(overgrowth)을 유발함으로써 신뢰성 저하에 핵심적인 요인으로 작용해 왔다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 연구에서는 불활성 전극과 저항 스위칭 층 사이에 그래핀 배리어를 삽입한 PPXC 기반 RRAM 크로스바 어레이를 제작하였다. 그래핀 배리어 층의 도입은 금속 이온의 과도한 확산을 효과적으로 억제하여 CF의 안정성을 현저히 향상시킨다. 또한 그래핀 층은 RESET 공정을 조절하는 데 중요한 역할을 수행하여 소자 신뢰성을 향상시킨다. 제작된 소자(Pt/Graphene/PPXC/Cu 구조)는 동작 전압 2 V 미만, 내구 사이클 10^4 회 초과, 유지시간 10^4 s 초과, 도전도 ON/OFF 비 10^2 초과, 그리고 굽힘 반경 3 mm에서 500회 이상의 기계적 굽힘 내구성을 포함하는 우수한 전기적 및 기계적 성능을 나타냈다. 더 나아가, Modified National Institute of Standards and Technology 데이터베이스를 활용한 인공 신경망 시뮬레이션은 뉴로모픽 시스템으로서의 적용 가능성을 확인하였다. 본 연구는 차세대 유연 뉴로모픽 시스템 개발을 위한 기술적 기반을 마련한다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
Neuromorphic engineeringGrapheneMaterials scienceResistive random-access memoryReliability (semiconductor)OptoelectronicsNanotechnologyComputer scienceElectrical engineeringVoltage
타입
Article
IF / 인용수
- / 2
게재 연도
2025