유기 박막 트랜지스터 기반 전하트랩 플래시 시냅틱 메모리 및 인-센서 컴퓨팅 연구

Organic Thin-Film Transistor Charge-Trap Flash Synaptic Memory and In-Sensor Computing Research

연구 내용

DPP-DTT·PBTTT 채널 및 parylene-C 절연 구조를 갖는 유기 박막 트랜지스터와 전하트랩 플래시 메모리를 통합하고, 웨어러블 sEMG 실시간 분석용 인-센서 컴퓨팅을 구현하는 연구

유기 박막 트랜지스터의 채널 물질로 PBTTT 또는 DPP-DTT를 적용하고, parylene-C 게이트 절연 구조를 포함하는 소자 제조 공정 기반을 확보합니다. 여기에 전하 트랩 플래시(CTF) 메모리 개념을 결합하여 단기 저장과 시냅틱 동작을 수행할 수 있는 소자 구성을 목표로 합니다. 또한 유기 반도체와 무기 반도체(IGZO) 기반의 트랜지스터를 CMOS 회로와 통합해 인-센서 컴퓨팅 관점에서 웨어러블 시스템의 실시간 신호 분석을 가능하게 하는 설계 방향을 수행합니다. 시냅틱 어레이 통합을 위한 공정 호환성과 성능 평가를 함께 진행하는 점이 핵심입니다.

관련 프로젝트

1건

연구 흐름

초기에는 parylene-C를 포함한 유기 박막 트랜지스터 구조에서 채널 물질(PBTTT, DPP-DTT)별 전기적 특성을 정리하고, 소자 신뢰성을 높이는 제조 조건을 확보했습니다. 이후 전하 트랩 플래시(CTF) 기반의 단기 메모리 동작을 시냅틱 소자로 확장하여, 짧은 저장 시간 영역에서 시냅틱 특성을 구현하는 방향으로 연구를 진행했습니다. 최근에는 유기·무기 반도체를 조합한 유연 트랜지스터와 CTF 메모리 어레이를 CMOS 회로와 통합해, 표면 근전도 기반 패턴 인식이 가능한 인-센서 컴퓨팅 시스템으로 구현 범위를 넓히고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

유연 시냅틱 메모리
CTF 기반 단기 기억 소자
웨어러블 sEMG 패턴 인식
인-센서 컴퓨팅 플랫폼
저전력 신호 처리 회로
유기 TFT 기반 센싱 인터페이스
경량 휴대형 신경-근육 분석기
적응형 입력 가중치 회로
유연 통합 메모리-로직
차세대 온디바이스 학습소자