● 본 연구에서는 연구책임자가 그간 선행연구에서 개발해왔던 유한요소해석, 등기하해석 등 각종 전산해석기술과 유전알고리즘, 차등진화알고리즘 등 각종 메타휴리스틱 알고리즘, 그리고 PINN 등 각종 AI기반 기술을 이용하여 구조해석/구조최적화의 대체모델을 개발하고 더 나아가 AI를 이용한 구조설계의 자동화 등 구조공학전반에 AI를 접목하여 구조공학의 새로운 패...
인공지능
구조해석
구조설계
기계학습
대체모델
2
2023년 8월-2032년 8월
|918,782,000원
딥러닝 건축연구소
● 건축안전 메타기술 4.0 핵심 요소기술의 세계 최고수준 달성● 건설 전반의 장벽과 한계를 극복할 수 있는 문제 해결형 AI기반 원천기술 확보● 건설기술의 성능도약을 위한 구조설계 시공, 유지관리의 AI 융복합기술 개발● 급격한 환경변화와 사회변화에 대응할 수 있는 핵심 건축안전 메타기술의 세계최초 선점
인공지능
메타기술
건축안전
구조안전
시공안전
3
2023년 8월-2032년 8월
|1,171,000,000원
딥러닝 건축연구소
● 건축안전 메타기술 4.0 핵심 요소기술의 세계 최고수준 달성● 건설 전반의 장벽과 한계를 극복할 수 있는 문제 해결형 AI기반 원천기술 확보● 건설기술의 성능도약을 위한 구조설계 시공, 유지관리의 AI 융복합기술 개발● 급격한 환경변화와 사회변화에 대응할 수 있는 핵심 건축안전 메타기술의 세계최초 선점
인공지능
메타기술
건축안전
구조안전
시공안전
4
주관|
2021년 2월-2024년 2월
|295,701,000원
확장유전알고리즘기반 위상최적화를 이용한 구조물 형상설계
구조공학패러다임의 교체를 위한 문제유형화
특성공학 (feature engineering)에 의한 데이터 전처리
GPU 컴퓨팅 적용성 연구
metaheuristic algorithm과의 혼합화 (hybridization)
대체모델 (surrogate model)에 의한 최적화
손상탐지기술
time series prediction에 의한 비선형거동 예측
특성공학에 의한 구조물 응답 예측
기계학습에 의한 구조재료 성분 및 성능 예측
구조공학패러다임의 교체를 위한 문제유형화
특성공학 (feature engineering)에 의한 데이터 전처리
GPU 컴퓨팅 적용성 연구
metaheuristic algorithm과의 혼합화 (hybridization)
대체모델 (surrogate model)에 의한 최적화
손상탐지기술
time series prediction에 의한 비선형거동 예측
특성공학에 의한 구조물 응답 예측
기계학습에 의한 구조재료 성분 및 성능 예측