본 연구는 군용 차량의 내구성 시험 모드를 실제 운용 조건에 더 가깝게 시뮬레이션하도록 최적화하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 섀시와 파워트레인의 상대 손상에 대한 두 가지 시스템 수준 목적과 이에 대응하는 여섯 가지 구성요소 수준 제약을 결합한 수정된 이목적 최적화 접근법을 개발하였다. 수정된 이목적 최적화는 NSGA II(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II)를 사용하여 다양한 최적해 집합을 생성한다. 결과는 CRM(Coefficient of Residual Mass) 및 GMRAE(Geometric Mean Relative Absolute Error) 지표를 통해 평가하였으며, 이 접근법을 시스템 수준 목적에만 초점을 둔 이목적 최적화와 구성요소 수준 목적에만 초점을 둔 육목적 최적화와 비교하였다. 그 결과, 수정된 이목적 접근법은 이목적 및 육목적 방법 모두에 비해 더 정확하고 신뢰할 수 있는 내구성 시험 모드를 제공하는 것으로 나타났다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.