Traffic air environment and emission estimation and urban crash mitigation strategy
연구 내용
차량 주행 궤적과 교통모형/배출모형을 결합해 미시 배출을 추정하고, 도시 교통사고 완화를 위한 데이터 기반 대응전략을 도출하는 연구
도시 교통 운영에서는 정체와 대기 상황이 대기오염과 교통안전 문제를 동시에 유발할 수 있습니다. 본 연구는 GPS 기반 차량 주행 궤적과 MOVES 데이터베이스를 활용해 미시 수준 배출 인자를 추정하는 방법을 수행하며, 주행 패턴을 배출 영향으로 연결합니다. 동시에 도시 도로에서의 충돌 저감 전략을 문헌검토와 사례분석 방식으로 정리하고, 지하 도로 교차부 등 제한된 환경에서 VISSIM 기반 시나리오로 후미추돌 관련 영향요인을 분석합니다. 또한 물류 운영에서 모바일 기술 도입의 효율성과 위험 요인을 함께 다루며, 교통·물류 운영 의사결정에 필요한 관리 관점을 제공합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
4편
관련 특허
0건
관련 프로젝트
2건
연구 흐름
초기에는 주행 궤적 데이터를 배출 영향과 연결할 수 있는 추정 체계를 구축하고, GPS 기반 정보로 미시 배출 인자를 산출하는 방향으로 연구를 시작했습니다. 이후 교통사고 저감 측면으로 확장하여 도시 안전전략을 문헌과 사례 기반으로 구조화하고, 지하 도로 접속부에서는 시뮬레이션 시나리오로 영향 변수를 규명했습니다. 최근에는 교통·물류 대기환경 분석 과제와 연계해 대기오염물질 배출량 추정 및 활용기술을 강화하고, 모바일 기술 도입의 이점과 위험을 동시에 검토하는 연구 흐름으로 확장하고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
Estimating microscale vehicle emission factors using GPS vehicle trajectories and MOVES Database
Mitigating Road Traffic Crashes in Urban Environments: A Case Study and Literature Review-based Approach
Factors Affecting Rear-End Collisions in Underground Road Junctions Using VISSIM
Benefits and Risks of Utilizing Mobile Technology for Streamlining Logistics Operations and Enhancing the Efficiency of Supply Chain Management in Developing Economies
관련 프로젝트
구분
제목
인공지능 기반 교통 및 물류 대기환경 분석 및 활용기술 개발
인공지능 기반 교통 및 물류 대기환경 분석 및 활용기술 개발