Dynamic biomarker analysis and biospecimen stability for prognosis and functional prediction
연구 내용
질병 경과에 따라 변하는 생체지표를 동적 모델로 평가하고, 장내미생물과 같은 생체 시료의 장기 안정성을 검증하여 예후 및 기능 변화를 신뢰성 있게 예측하는 연구
김민걸 연구실은 질병 경과에 따른 생체지표 변화를 반영하기 위해 time-dependent 모델링을 적용합니다. 중증 감염 질환에서 예후 예측을 위해 동적 Cox 회귀와 동적 성능 평가를 수행하고, 결측은 다중대체 방식으로 처리하여 임상 의사결정에 활용 가능한 지표의 역할을 구분합니다. 또한 장내미생물 분석의 전제가 되는 생체시료 보관 조건에 대해 장기 안정성을 검증하고, 16S rRNA sequencing 기반으로 분류학적 구성과 기능 경로의 유지 여부를 비교합니다. 이를 통해 전임상·임상 연구에서 관측 데이터의 신뢰성을 확보하는 방법론을 제공합니다.
관련 연구 성과
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2편
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연구 흐름
초기에는 생체시료의 보관 조건이 분석 결과에 미치는 영향을 규명하기 위해 장기간 안정성을 평가하는 연구를 수행했습니다. 이후에는 질병의 시간적 진행을 반영하는 예후 예측 모델로 확장하여, 시간 의존적 회귀와 동적 성능 평가로 핵심 생체지표의 역할을 파악하는 방향으로 심화되었습니다. 최근에는 시료 안정성 검증과 동적 예후 모델링을 연결해, 연구 설계와 데이터 해석의 일관성을 높이는 연구 흐름을 유지하고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
Dynamic biomarkers and Cox regression with time-dependent covariate for mortality prediction in severe fever with thrombocytopenia syndrome
Long-term taxonomic and functional stability of the gut microbiome from human fecal samples