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Review|
인용수 16
·2025
Multiphysics modelling enhanced by imaging and artificial intelligence for personalised cancer nanomedicine: Foundations for clinical digital twins
Farshad Moradi Kashkooli, Ajay Bhandari, Boram Gu, Michael C. Kolios, Mohammad Kohandel, Wenbo Zhan
IF 11.5 (2025) Journal of Controlled Release
초록

나노 크기의 약물 전달 시스템은 암 치료를 개선하기 위한 보다 효과적이고 다목적의 수단으로 부상해 왔다. 그러나 암으로의 약물 전달의 복잡성은 다양한 시간적·공간적 규모에 걸친 생리학적 및 물리화학적 과정들 사이의 정교한 상호작용을 포함한다. 나노 크기의 약물 전달 시스템을 개발하고 임상적으로 전환하기 위해 실험 방법에만 의존하는 것은 경제적으로 실현 불가능하다. 개방형 시스템으로 작동하는 다물리(멀티피직스) 모델은 약물 전달 결과에 영향을 미치는 다양한 요인들의 개별 효과 및 복합 효과를 제어할 수 있게 함으로써 실행 가능한 접근법을 제공한다. 이는 나노 크기의 약물 전달 시스템을 개발하고 최적화하며 적용하는 데 효과적인 경로를 제공한다. 이러한 모델은 약물 전달의 근본 기전을 규명하고 효과적인 전달 전략을 최적화하도록 특별히 설계되었다. 본 리뷰는 암 치료를 위한 나노 크기 약물 전달 시스템을 발전시키는 데 있어 다물리 시뮬레이션의 다양한 적용을 개괄한다. 또한 이러한 모델을 개발하는 방법과 새롭게 부상하는 기술(즉, 의료 영상 및 인공지능)의 통합은 암 나노의학을 개인화된 임상으로 전환하기 위한 디지털 트윈을 향해 함께 논의된다. 다물리 모델링 도구는 강력한 기술이 되어 나노 크기 약물 전달 시스템의 범위를 확장함으로써 암 치료 결과를 크게 향상시키고, 보다 효과적인 환자 돌봄을 위한 유망한 전망을 제공할 것으로 기대된다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
NanomedicineMultiphysicsCancer imagingMedical physicsCancerMedicineEngineeringComputer scienceNanotechnologyMaterials science
타입
Review
IF / 인용수
11.5 / 16
게재 연도
2025