Enhancement of Coincidence Timing Resolution Using Deep Learning: Network Architecture Modification and Training Data Reduction
In Ho Lee, Jin Ho Jung, Jihye Jung, Dong Gyu Hwang, Seok-Chul Kwon, Jeongsoo Park, Yong Choi
초록
본 연구의 목적은 딥 뉴럴 네트워크(DNN)를 사용하여 PET 검출기의 동시도 타이밍 분해능(CTR)을 향상시키고, 여러 선원 위치에 대해 데이터 획득 시간을 줄이기 위해 훈련 데이터를 합성하는 것의 타당성을 조사하는 데 있다.
*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.
키워드
CoincidenceDetectorReduction (mathematics)Data acquisitionTraining (meteorology)Artificial neural networkCoincidence detection in neurobiologyTraining set