: 그래디언트 부스팅 기반 ML 모델, 특히 LightGBM과 CatBoost는 일상적인 임상 데이터를 사용하여 AVF 폐색을 정확하게 예측한다. 설명가능한 AI 방법은 해석 가능성을 높여, 고위험 환자를 조기에 식별할 수 있게 하며, 혈액투석 치료에서 정밀한 혈관 접근 관리에 기여한다.

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