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딥페이크 기반 동화 미디어 얼굴 개인화 생성 연구

Deepfake-Based Face Personalization for Fairy Tale Media

연구 내용

사용자 얼굴을 다각도 촬영하고 딥페이크 기술로 동화 미디어 영상에 변환 적용하여 자연스러운 개인화 콘텐츠를 생성하는 연구

동화 미디어에 실제 사용자 얼굴을 적용하기 위해, 사용자의 얼굴을 다각도로 촬영해 얼굴 데이터셋을 구축합니다. 이후 딥페이크 기술을 통해 동화 미디어 영상과 촬영된 얼굴 영상을 분석하고 각각 데이터를 저장한 뒤, 저장된 얼굴 데이터로 모델을 학습합니다. 학습된 변환 단계를 통해 선택한 동화 등장인물의 얼굴에 사용자 얼굴을 대응 변환하여 출력합니다. 이를 통해 개인이 직접 참여하는 동화 미디어 제작 절차를 구현합니다.

관련 연구 성과

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연구 흐름

연구는 사용자 얼굴을 동화 미디어에 적용하기 위한 입력 데이터 수집에서 출발했습니다. 사용자의 얼굴을 다양한 각도로 촬영해 합성에 필요한 얼굴 데이터를 확보하고, 딥페이크 기반 분석으로 동화 영상과 얼굴 영상 데이터를 구성했습니다. 이후 얼굴 데이터셋을 이용해 변환 모델을 학습하고, 등장인물 얼굴 영역에 사용자 얼굴을 매핑하는 출력 파이프라인을 구축했습니다. 해당 흐름은 2022년 특허 출원을 통해 절차와 구성 요소가 정리되었습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

  • 사용자 얼굴 기반 동화 영상 개인화
  • 콘텐츠 제작 자동화
  • 아동용 교육 미디어
  • 소셜 미디어 캐릭터 매핑
  • 가상 캐릭터 얼굴 변환
  • 합성 데이터셋 구축
  • 얼굴 정합 품질 향상
  • 개인 참여형 스토리텔링
  • 로컬 제작용 간편 파이프라인
  • 브랜드 동화 콘텐츠 생성

관련 특허

구분

제목

1

딥페이크 기술을 활용한 동화 미디어 셀프 제작방법