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·2024
Advanced Codebook Generation Using High-Resolution k-Means Clustering to PMI Data
Sangchun Park, Wonjin Sung
IF 5.5 (2024) IEEE Wireless Communications Letters
초록

전송행렬 표시기(PMI) 피드백 정보만을 기반으로 한 향상된 코드북 생성 접근법을 제안한다. 이 접근법은 이산적인 PMI 데이터로부터 커널 밀도 추정(KDE)을 활용하여 더 높은 해상도의 분포를 생성하고, k-mean 군집화 알고리즘을 적용함으로써, 빔포밍 벡터 집합을 반복적으로 갱신하여 채널 특성과 사용자 장비(UE) 위치에 자율적으로 적응한다. 제안하는 코드북은 기준 신호(reference signaling)나 채널 측정 보고(channel measurement report)에 어떠한 변경도 없이 기존 시스템에 적용될 수 있다는 점에서 3GPP 표준을 준수하며, 이를 통해 빔포밍 성능을 유의미하게 향상시킬 수 있다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
CodebookCluster analysisComputer scienceArtificial intelligence
타입
Article
IF / 인용수
5.5 / 0
게재 연도
2024