목적: 골연령 평가를 위한 하이브리드 Greulich-Pyle(GP) 및 수정 Tanner-Whitehouse(TW) 인공지능(AI) 모델의 정확성과 임상적 유효성을 평가한다. 재료 및 방법: 시험. 또한 두 연구 영상의학과 전문의의 골연령 평가 간 신뢰도는 급내상관계수(ICC)를 사용하여 평가하였고, AI를 사용하여 판독한 경우와 사용하지 않은 경우의 결과를 비교하였다. 결과: < 0.001). 두 연구 영상의학과 전문의의 ICC는 AI 모델 보조 사용 시 약간 증가하였으며(0.945에서 0.990로), 결론: 제안된 AI 모델은 골연령 평가에 정확하였다. 또한 이 모델은 판독 시간을 감소시키고 관찰자 간 신뢰도를 향상시킴으로써 임상적 유효성을 높이는 것으로 보였다.

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