Healthcare Big Data for Public Health Policy and Surveillance
연구 내용
실사용데이터와 공공보건 자료를 결합하여 감염병·만성질환 등 건강위험을 모니터링하고 정책 근거를 생성하는 연구
본 연구는 실사용데이터와 공공보건자료를 통합하여 질병 감시, 약물 안전관리, 취약군 건강위험 평가 등에 활용되는 근거를 생성합니다. 공통 데이터 구조를 적용하여 데이터 간 불일치를 최소화하며, 청구자료와 임상기록을 연계하여 정책연구에 활용 가능한 분석체계를 마련합니다. 또한 감염병 확산 양상 분석, 약물 부작용 감시, 만성질환 위험군 탐색 등 다양한 공공보건 목적의 분석을 수행합니다. 이를 통해 정책 수립에 필요한 정량적 근거를 도출하고 공공보건체계 강화를 지원합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
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관련 특허
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관련 프로젝트
3건
연구 흐름
초기에는 실사용데이터의 품질 검증과 자료 표준화 절차 구축을 중심으로 연구가 진행되었습니다. 이후 약물감시와 임상시험 재현 연구 등 데이터 기반 공공보건 분석 모델이 확립되었으며, 감염병과 만성질환 등 다양한 도메인으로 확장되었습니다. 최근에는 대규모 의료데이터를 활용한 정책 분석과 공공의료 기반 확충을 위한 실증 연구가 강화되고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 프로젝트
구분
제목
의료현장 데이터 분석 연구를 통한 준실시간 대규모 근거 생성 연구
임상현장 활용 활성화 촉진을 위한 의료 인공지능 임상실증 연구 지원센터
전신염증매개 알츠하이머병 예측 및 메커니즘 분석 기반 의생명+AI 융합 인재 양성