전력 곡선(power curve)의 추정은 풍력 발전의 효율적 운영과 예측을 위한 핵심 과제이다. 그러나 실제 데이터는 풍속에 대해 출력이 크게 변동하는 경우가 흔하므로, 전력 곡선 추정을 위해서는 이상치(outlier)를 탐지하고 이를 적절히 처리할 필요가 있다. 본 연구는 군집화 알고리즘을 활용하여 풍력 단지의 전력 곡선을 추정하기 위한 이상치 탐지 및 제거를 위한 새로운 절차를 제안한다. 출력 곡선에 대한 서로 다른 모수적(parametric) 모델을 사용하여, 제안된 방법론이 한국의 한 풍력 단지에서 개별 풍력 터빈의 전력 곡선을 도출하는 데 적용되는 과정을 제시한다.

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