풍력 발전의 효율적 운영과 예측을 위한 핵심 과업은 전력 곡선의 추정이다. 그러나 실제 데이터는 풍속에 대해 전력 출력이 크게 변동하는 경우가 흔하므로, 전력 곡선 추정에는 이상치의 탐지와 적절한 처리가 필요하다. 본 연구는 벡터 양자화의 군집화 알고리즘과 잡음이 있는 응용 분야를 위한 밀도 기반 공간 군집화(density-based spatial clustering of applications with noise)를 활용하여 풍력 단지의 전력 곡선을 추정하기 위한 이상치 탐지 및 제거의 새로운 절차를 제안한다. 전력 출력 곡선의 서로 다른 매개변수 모형을 시험한 결과, 제안 방법론은 한국의 한 풍력 단지에서 개별 풍력 터빈의 전력 곡선을 산출하는 데 적용 가능함이 입증되었다. 본 연구에서 제시한 전력 곡선 모델링을 위한 이상치 제거 절차는 잡음이 존재하는 상황에서도 매우 효율적일 수 있다고 주장한다.

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