|김도훈 교수 연구실
홈
연구 영역
기본 정보
논문·특허
과제
구성원
Article|
인용수 12
·2022
Quantitative Measurement of Pneumothorax Using Artificial Intelligence Management Model and Clinical Application
Dohun Kim, Jae-Hyeok Lee, Si-Wook Kim, Jong-Myeon Hong, Sungjin Kim, Minji Song, Jong-Mun Choi, Sun‐Yeop Lee, Hong‐Jun Yoon, Jin Young Yoo
IF 3.6 (2022) Diagnostics
초록

= 0.11)이지만 실제 정답에 비해서는 성능이 떨어졌으며(MAE 차이: 3.03%), 흉관삽입술 환자에서의 기흉 발생량은 예측된 경우 21.6%였고 실제 경우 18.5%였다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
PneumothoraxGold standard (test)MedicineChest radiographRadiologyTest setRadiographyNuclear medicineArtificial intelligenceComputer science
타입
Article
IF / 인용수
3.6 / 12
원문
https://doi.org/10.3390/diagnostics12081823
게재 연도
2022