휴지기 EEG 기반 경도인지장애 및 치매 위험군 네트워크 바이오마커 연구

Resting-state EEG network biomarkers for mild cognitive impairment and dementia risk stratification

연구 내용

휴지기 EEG의 스펙트럼 파워, 복잡도, 기능적 연결성, 그래프 지표를 이용해 경도인지장애의 뇌 네트워크 변화를 규명하고 조기 진단 바이오마커로 활용하는 연구

경도인지장애는 치매로의 진행 위험을 동반하므로 조기 선별을 위한 객관적 지표가 필요합니다. 본 연구는 휴지기 EEG에서 스펙트럼 특성과 복잡도, 기능적 연결성, 그래프 기반 효율 및 네트워크 토폴로지 지표를 통합 분석하여 인지저하와 연관된 뇌 네트워크 변화를 평가합니다. 또한 신경퇴행성질환 개입에서 스핑고지질 효소 활성 지표를 활용해 치료 시기 최적화를 탐색함으로써 진단-중재의 연계 가능성을 확장하는 차별성을 보유합니다.

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2건

연구 흐름

초기에는 경도인지장애 집단에서 휴지기 EEG 특징을 스펙트럼과 복잡도 관점에서 비교하고, 뇌 영역별 변화 양상을 정리하는 데 집중했습니다. 이후에는 기능적 연결성과 그래프 이론 기반 효율, 전역·국소 네트워크 지표를 적용하여 단순한 전력 차이를 넘어 네트워크 수준의 변화를 해석하는 방향으로 확장했습니다. 최근에는 신경퇴행성질환 개입 연구와 치료 시기 탐색을 병행하여, 위험군 선별과 임상적 개입 전략을 연결하려는 연구 궤적을 이어가고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

EEG 기반 조기 인지장애 선별
그래프 이론 기반 네트워크 바이오마커
밴드별 네트워크 효율 평가
치매 위험군 환자 분류
인지저하 진행도 모니터링
다중 도메인 임상 의사결정 보조
디지털 헬스 기반 추적 설계
임상시험 대상자 선택 기준
치료 시기 최적화 근거 도출
인지재활 반응 예측