VR-based hand movement assessment with machine learning for MCI screening and cognitive intervention evaluation
연구 내용
가상현실 환경에서 손 움직임 데이터를 수집하고 머신러닝으로 경도인지장애를 조기 선별하며, 산림치유 다회 방문이 인지에 미치는 영향을 평가하는 연구
가상현실 기반 과제는 실제 생활 동작과 유사한 손 움직임 패턴을 표준화하여 수집할 수 있어 인지장애 선별에 유리합니다. 본 연구는 VR에서 손 움직임 분석을 수행하고 머신러닝을 적용해 경도인지장애의 조기 진단 가능성을 탐색합니다. 또한 산림치유 프로그램을 실내 교육과 비교하여 다회 방문이 기억 영역 중심의 인지 기능과 정서·신체 안정성에 미치는 영향을 평가합니다. 이를 통해 인지 평가-개입의 임상 적용 가능성을 동시에 검토하는 연구를 수행합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
2편
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연구 흐름
초기에는 가상현실 인터페이스를 활용해 손 움직임 기반 인지 평가 신호를 설계하고, 머신러닝 기반 선별 프레임을 구성하는 데 집중했습니다. 이후에는 선별 관점에서 생성된 행동 지표가 임상에서 의미 있는 인지 변화와 연결될 수 있는지 검증하기 위해 중재 연구를 병행했습니다. 최근에는 다회 세션 형태의 산림치유 프로그램을 통해 기억 도메인 중심의 인지 개선 양상을 관찰하고, 디지털 선별과 비약물적 중재 평가를 함께 수행하는 방향으로 확장하고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
Early Screening of Mild Cognitive Impairment Through Hand Movement Analysis in Virtual Reality Based on Machine Learning: Screening of MCI Through Hand Movement in VR
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