Phase Nonlinearity-aware Displacement Judgement and Monocular Precision Calibration Research
연구 내용
위상 영상의 비선형도를 고려한 변위 판단과 단안 비전 기반 캘리브레이션을 결합하여 정밀한 위치·변위 추정을 구현하는 연구
박규해 연구실은 구조물 영상에서 위상 영상을 생성하고, 위상 비선형도를 고려한 필터 설계를 통해 변위를 판단하는 장치를 연구합니다. 특히 관심 영역의 에지 선택과 위상 영상 분석을 결합하여 변위 추정의 안정성을 확보하는 방법론을 구성합니다. 동시에 단안 비전으로 기계 캘리브레이션을 수행하기 위해 원근 정렬에 기반한 가버 필터와 위상 기반 특징을 활용해 3D 포지셔닝 정밀도를 향상시킵니다. 이러한 접근은 마커 기반 의존도를 줄이면서도 측정 조건 변화에 강건한 계측을 목표로 합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
3편
관련 특허
1건
관련 프로젝트
0건
연구 흐름
초기에는 위상 기반 2D 모션 추정에서 마커가 없는 상황에서도 신뢰도 있게 변위를 산출하기 위한 방법을 2022년부터 축적했습니다. 이후 2023년에는 전역 변위를 측정하되 구조 동역학 응용을 고려해 영상 기반 전개 절차를 구체화했습니다. 2024~2025년에는 위상 비선형도와 필터링 설계를 연결하여 변위 판단의 일관성을 높이는 방향으로 연구를 진행했습니다. 2025년에는 원근 정렬과 가버 필터를 통해 단안 기반 3D 포지셔닝과 기계 캘리브레이션을 정밀화하며 계측 실사용성을 강화했습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
Phase-based vibration imaging for structural dynamics applications: Marker-free full-field displacement measurements with confidence measures
A novel marker for robust and accurate phase-based 2D motion estimation from noisy image data
Accurate phase-based 3D positioning for machine calibration using perspective-aligned gabor filter and monocular vision
관련 특허
구분
제목
위상 영상의 비선형도를 고려한 구조물의 변위 판단 장치 및 방법