Phase-based Non-contact Vibration/Displacement Imaging and Structural Integrity Assessment Research
연구 내용
위상 추정과 광류 기반 영상 처리로 비접촉 전역 변위를 산출하고, 대형 운동·자세 변화에서도 강인하게 진동을 모니터링하여 구조물 건전성 진단을 수행하는 연구
박규해 연구실은 카메라 기반 비전 데이터를 이용해 위상 정보를 추출하고, 광류 및 필터링을 결합하여 전역 변위장을 추정하는 방법을 연구합니다. 측정 중 영상 오정렬과 노이즈 영향을 줄이기 위해 위상 기반 마커 처리, 비선형 가중 변위 추정, 전역 계측을 위한 센서 그리드 구성, 교차선 기반 안정 특징 추출을 적용합니다. 또한 회전체에 대해 위상 동기 스토로스코픽 영상 취득과 추정된 변위장을 특징으로 변환하여 정상·손상 상태 분류로 연결하는 비접촉 상태 모니터링을 수행합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
7편
관련 특허
2건
관련 프로젝트
3건
연구 흐름
초기에는 노이즈 영상에서 마커가 강인하게 동작하도록 위상 기반 2D 모션 추정 기법을 정립하고, 전역 변위를 마커 없이 측정하기 위한 신뢰도 개념을 함께 고려했습니다. 이후 2023~2024년에는 비선형도와 위상 가중을 활용해 광류 기반 전역 변위 및 진동 영상을 정밀화하고, 진동 특징을 더 잘 분리하도록 필터링·정규화 절차를 확장했습니다. 2025년에는 대형 운동과 자세 변화 환경에서 교차선 중심 검출로 안정적인 절대 변위 추적을 구현하고, 전역 계측을 위한 가상 센서 그리드를 제안했습니다. 2026년에는 회전체 블레이드에 대해 위상 동기 스토로스코픽 영상 취득과 진단 특징 추출을 결합하여 비접촉 조건 모니터링의 범용 적용을 강화했습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
Phase-based vibration imaging for structural dynamics applications: Marker-free full-field displacement measurements with confidence measures
A novel marker for robust and accurate phase-based 2D motion estimation from noisy image data
Facial feature fusion convolutional neural network for driver fatigue detection
Phase nonlinearity–weighted optical flow for enhanced full-field displacement measurement and vibration imaging
Virtual sensor grids for full-field vibration measurement via superpixel segmentation and phase-based optical flow
Phase-based crossline center detection for robust vibration monitoring under large motion and pose variations
Non-contact condition monitoring of rotating machinery via phase-synchronized stroboscopic imaging
관련 특허
구분
제목
비선형 가중 필터를 활용하여 생성된 진동 특징 맵 기반의 구조물에서 발생하는 진동을 시각화하는 방법
영상 기반의 미세 진동 검출 및 가시화하는 방법과 이 방법을 실행시키는 컴퓨터 프로그램 및 시스템
관련 프로젝트
구분
제목
친환경 항공기용 전기추진시스템 평가 기반구축
친환경 항공기용 전기추진시스템 평가 기반구축
전장부품 도장 공정의 생산성 향상을 위한 자율 제조시스템 기술 개발