1. 예측 및 관리 기술 개발- 비만, 대사성 간질환, 고혈압, 당뇨병 등 4대 만성질환 중심의 다질환 예측 AI 모델 개발- 암, 혈관질환, 콩팥병 등의 합병증 예측 알고리즘 구축- 단기/중기/장기 예측 모델로 개인 건강 상태의 변화 리스크 정밀 예측2. Agentic AI 기반 서비스- 사용자의 건강 목표에 맞춰 계획-실행-학습-최적화를 수행하는 자율형...

1. 의무기록 기반 기관 맞춤형 전원/회송 서류 생성 서비스 개발 및 실증 ○ 목표: 환자 회송 및 전원 시 의무기록을 기반으로 자동으로 회송서와 전원의뢰서 초안을 생성하는 서비스를 개발하고, 실제 임상 현장에 적용하여 상용화. 이를 통해 의료진의 업무 부담을 줄이고 환자 회송 및 전원 프로세스의 효율성과 정확성을 향상. - EMR 기반 데이터베이스 구축...

○ 본 사업의 목적은 바이오헬스 산업의 혁신과 보건의료 서비스의 질적 향상을 위해 인공지능 기술을 접목한 전문 인재를 양성하는 데 있음. 이에 따라, 의료 AI산업에서 요구하는 핵심 역량을 반영하여'융합형 인재, 혁신적 인재, 실무적 인재, 창의적 인재'라는 네 가지 인재상을 설정하고 의료 AI산업의 지속적인 발전과 글로벌 경쟁력 강화를 위해 융합적 사고,...

○ 현재 국내에서는 기존의 분변잠혈검사(FIT) 기반의 대장암 검진 사업을 대장내시경 기반의 대장암 검진 사업으로 변화시키려 움직임이 있음. 국립암센터는 2023년까지 시범사업의 일환으로 대장내시경 기반의 대장암 검진 사업을 진행하였고 24년 분석을 완료하였음. 또한 2024년에 보건복지부와 국립암센터를 주최로 '대장내시경 시범사업 심포지엄'을 개최할 정...