목적: 본 연구는 네트워크 분석 및 데이터 마이닝 분석을 통해 골다공증 처방에 사용된 한약재 간의 관계를 분석하고, 골다공증 관련 처방에 대한 분석을 다양화하였으며, 골다공증 관련 처방에 사용된 한약재의 조합을 분석하고자 하였다. 방법: 골다공증 치료 및 실험에 사용된 처방은 OASIS 사이트에 게시된 논문을 대상으로 전수조사를 수행하여 확립하였다. 골다공증 관련 처방 데이터베이스를 구축하고, 한약재를 추출한 후 Excel(MS Office ver. 2013)을 이용하여 빈도가 높은 한약재와 처방의 빈도를 조사하였다. 또한 무료 소프트웨어인 R version 4.0.3(2020-10-10), igraph 및 arules 패키지를 사용하여 처방 조성의 첫 단계에서 네트워크 분석을 수행하였다. 결과: 골다공증 관련 처방 중 가장 많이 연구된 처방은 다음과 같다.: <i>Yukmijihwang-tang</i> (六味地黃湯)과 <i>Samul-tang</i> (四物湯)이다. 골다공증 처방 네트워크에서 연결 중심성, 근접 중심성, 매개 중심성 및 고유벡터 중심성을 갖는 한약재는 Rehmanniae Radix Preparata, Angelicae Gigantis Radix, Poria Sclerotium, Paeoniae Radix, Glycyrrhizae Radix et Rhizoma의 순서로 나타났다. 해당 한약재를 포함한 한약재 조합 네트워크를 추출하고 군집화한 결과, <i>Yukmijihwang-tang</i> (六味地黃湯) 계열의 약물과 <i>Samul-tang</i> (四物湯) 계열의 약물로 구분할 수 있었다. 결론: 본 연구는 향후 연구에서 처방 분석의 다양화를 도울 수 있다. 또한 골다공증 처방에 사용된 한약재 조합은 다른 데이터베이스에서 골다공증 처방을 검색하는 데 활용되거나 새로운 처방을 생성하는 데 활용될 수 있다.

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